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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利視頻推薦方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117056561B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210486041.0，技術領域涉及：G06F16/78；該發明授權視頻推薦方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品是由戴威設計研發完成，并于2022-05-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻推薦方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種視頻推薦方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，屬于機器學習領域。所述方法包括：獲取被分享視頻的多維視頻特征向量、第一對象的多維對象特征向量和候選視頻集中候選視頻的多維視頻特征向量；對被分享視頻的多維視頻特征向量及多維對象特征向量進行融合，得到對象融合向量；對同一個候選視頻的多維視頻特征向量進行融合，得到候選視頻的候選視頻融合向量；基于對象融合向量和候選視頻融合向量進行相似度計算，得到對象融合向量和候選視頻融合向量之間的相似度值；根據相似度值，向第一對象推薦候選視頻。本申請通過提取被分享視頻的多模態特征向量及多維對象特征向量對候選視頻進行綜合性判斷，提高了視頻推薦的準確度。

本發明授權視頻推薦方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品在權利要求書中公布了：1.一種視頻推薦方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取被分享視頻的多維視頻特征向量、第一對象的多維對象特征向量和候選視頻集中候選視頻的多維視頻特征向量，所述被分享視頻是指所述第一對象接收到第二對象分享后點擊的視頻，所述多維視頻特征向量包括標識類特征向量和多模態特征向量； 獲取所述第二對象的多維對象特征向量，以及獲取所述第二對象與所述第一對象之間的第一指向性特征向量，所述第一指向性特征向量用于表征所述被分享視頻是由所述第二對象分享至所述第一對象的；所述第一指向性特征向量用于表示處于第一年齡段的所述第二對象向處于第二年齡段的所述第一對象分享視頻；或，處于第一地區的所述第二對象向處于第二地區的所述第一對象分享視頻； 對所述被分享視頻的多維視頻特征向量、所述第一對象的多維對象特征向量、所述第二對象的所述多維對象特征向量及所述第一指向性特征向量進行融合，得到所述第一對象的對象融合向量； 對同一個所述候選視頻的多維視頻特征向量進行融合，得到所述候選視頻的候選視頻融合向量； 基于所述第一對象的對象融合向量和所述候選視頻融合向量進行相似度計算，得到所述對象融合向量和所述候選視頻融合向量之間的相似度值； 根據所述相似度值，向所述第一對象推薦所述候選視頻； 其中，所述標識類特征向量是指與視頻屬性相關的特征向量，所述多模態特征向量是指與視頻內容的語義相關的特征向量。

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