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龍圖騰網獲悉陜西理工大學申請的專利一種基于機器學習的流水線ADC數字前臺校準方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114844506B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210545838.3，技術領域涉及：H03M1/10；該發明授權一種基于機器學習的流水線ADC數字前臺校準方法是由熊召新;王桂寶;劉東設計研發完成，并于2022-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習的流水線ADC數字前臺校準方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于機器學習的流水線ADC數字前臺校準方法，所述校準方法包括：確定流水線ADC單級處理結構輸入信號和輸出余量電壓之間的擬合公式；獲取流水線ADC第i級的輸入電壓信號和輸出余量電壓，分別記為i級輸入信號和i級輸出余量電壓；其中，0＜i＜N；將所述i級輸入信號和i級輸出余量電壓代入所述擬合公式，并采用機器學習算法計算所述擬合公式中擬合參數的數值；根據各擬合參數值對第i級的輸出余量電壓進行補償。本發明將流水線ADC的后幾級作為理想后級ADC處理結構，將所述i級輸出余量電壓其與理想的數字轉換值進行比較，迭代計算出相應的擬合參數，然后從后至前逐級校準，從而實現整個流水線ADC的誤差校準。

本發明授權一種基于機器學習的流水線ADC數字前臺校準方法在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的流水線ADC數字前臺校準方法，所述流水線ADC包括依次連接的N級ADC處理結構，其特征在于，所述校準方法包括： 確定單級ADC處理結構輸入信號和輸出余量電壓之間的擬合公式，所述擬合公式包括若干區間擬合子式，每一所述區間擬合子式包括若干擬合參數，所述擬合參數包括由開環增益和電容適配共同造成的誤差擬合參數以及區間常數項擬合參數；區間由所述輸入信號與參考電壓的比值確定； 獲取第i級ADC處理結構的輸入信號和輸出余量電壓，分別記為i級輸入信號和i級輸出余量電壓；其中，0＜i＜N； 將所述i級輸入信號和所述i級輸出余量電壓代入所述擬合公式，并采用機器學習算法計算所述擬合公式中擬合參數的數值； 根據各擬合參數值對所述i級的輸出余量電壓進行補償； 所述采用機器學習算法計算所述擬合公式中擬合參數的數值，包括： 逐次記錄第i+1級至第N級ADC處理結構的數字輸出值； 將所述數字輸出值相加得到數字值DVres_i，將所述數字值DVres_i與通過所述擬合公式得到的所述i級輸出余量電壓進行比較并計算兩者的差值； 將所述差值代入參數更新表達式 對θ1和θ0-j進行迭代計算；其中，θ1為開環增益和電容適配共同造成的誤差擬合參數，θ0-j為區間常數項擬合參數，η為學習率，k表示采樣次數，n為每組迭代計算數據的個數，fθVin為所述通過擬合公式計算出來的流水線ADC第i級輸出余量電壓，DVres_i為第i+1級至第N級的數字輸出值，即理想后端數字輸出值； 當迭代前后兩次的參數值小于預設的極小值時，迭代計算完成，或當反復迭代次數達到規定次數，再無法進行迭代優化時，迭代也認為結束，退出迭代，得到擬合參數的最優值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陜西理工大學，其通訊地址為：723001 陜西省漢中市東關小關子；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。