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龍圖騰網(wǎng)獲悉中電信數(shù)智科技有限公司申請的專利一種基于Openstack的虛擬機遷移節(jié)點選擇方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN115033345B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210645724.6，技術領域涉及：G06F9/455；該發(fā)明授權一種基于Openstack的虛擬機遷移節(jié)點選擇方法是由張磊;高寧;蔣彪;李春;薛靈;李鑫設計研發(fā)完成，并于2022-06-09向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于Openstack的虛擬機遷移節(jié)點選擇方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于Openstack的虛擬機遷移節(jié)點選擇方法，包括：基于OpenStack判斷虛擬機節(jié)點狀態(tài)，所述虛擬機節(jié)點狀態(tài)分為超載、低負載和正常狀態(tài)；若虛擬機節(jié)點超載，則執(zhí)行最小二乘法來選擇虛擬機遷移節(jié)點；若虛擬機節(jié)點低負載，則執(zhí)行基于遺傳算法改進后的GMDS來選擇虛擬機遷移節(jié)點；若虛擬機節(jié)點正常狀態(tài)，則使用GMDS結合遺傳算法的模式來選擇虛擬機遷移節(jié)點。虛擬機最終遷移節(jié)點確認。本發(fā)明可用來對任意節(jié)點的下一時刻狀態(tài)進行高效預測，可解決GMDS調度虛擬機資源的精度問題，調度資源時達到資源最大化的效果。

本發(fā)明授權一種基于Openstack的虛擬機遷移節(jié)點選擇方法在權利要求書中公布了：1.一種基于Openstack的虛擬機遷移節(jié)點選擇方法，其特征在于，包括： 步驟1、基于OpenStack判斷虛擬機節(jié)點狀態(tài)，所述虛擬機節(jié)點狀態(tài)分為超載、低負載和正常狀態(tài)； 步驟2、若虛擬機節(jié)點超載，則執(zhí)行最小二乘法來選擇虛擬機遷移節(jié)點； 步驟3、若虛擬機節(jié)點低負載，則執(zhí)行基于遺傳算法改進后的GMDS來選擇虛擬機遷移節(jié)點； 步驟4、若虛擬機節(jié)點正常狀態(tài)，則使用GMDS結合遺傳算法的模式來選擇虛擬機遷移節(jié)點； 步驟5、基于步驟2-4選擇的虛擬機遷移節(jié)點進行虛擬機最終遷移節(jié)點確認； 所述步驟4包括： （1）初始化：配置進化代數(shù)計數(shù)器time=0，最大進化代數(shù)T，隨機模擬M個個體作為初始群體VM0；VM0包括VMcpu，VMmem，PMcpu，PMmem參數(shù)的初始化數(shù)值；VMcpu，VMmem為虛擬的CPU、內存；PMcpu，PMmem為服務器的CPU、內存； 采用Ui表示第i臺物理機的資源總量以及其上面跑的全部虛擬機的資源總量，則：U i ={VM cpu ,VM mem ,PM cpu,PM mem }； （2）參數(shù)評價：記系統(tǒng)內的個體的適應度配置為U，Umin為最小二乘法的最優(yōu)解，其中，U={U i ,U a },{U i ,U b },{U i ,U c },…,{U i ,U fin }； 對上述U中數(shù)據(jù)每兩個一組，進行最小二乘判斷； Ui表示從物理機節(jié)點超載前各個節(jié)點資源使用的狀態(tài)統(tǒng)計；Ua表示物理機a在i時間點時的資源使用量；Ub表示物理機b在i時間點時的資源使用量；Uc表示物理機c在i時間點時的資源使用量；Ufin表示物理機fin在i時間點時的資源使用量； 依次進行判斷，求得上述U中最小二乘法的最優(yōu)解； （3）選擇運算：首先按照時間先后順序，對每一時刻的包括VMcpu，VMmem，PMcpu，PMmem的參數(shù)的取值進行判斷，統(tǒng)計出其各自的權重，隨著迭代的不斷繼續(xù)，每時每刻這四個參數(shù)對應的權重也在不斷變化； （4）交叉運算：對包括VMcpu，VMmem，PMcpu，PMmem的參數(shù)進行交叉計算，在不斷的對比中，將有用的參數(shù)保留，無用的參數(shù)權重降低； （5）參數(shù)降低：在Ui中引入權重，通過權重選擇，將不必要參數(shù)權重賦值為0，將參數(shù)數(shù)量降低，只統(tǒng)計必要參數(shù)； （6）終止條件判斷：根據(jù)GMDS對選擇后的參數(shù)進行運算，若當前狀態(tài)無限趨近于U，且參數(shù)經(jīng)過交叉運算后不再減少，此刻則以運算過程中所得到的具有最大適應度個體作為最優(yōu)解輸出，終止計算，得到最終計算節(jié)點，則此刻的節(jié)點最適合創(chuàng)建虛擬機。

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