買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉OPPO廣東移動通信有限公司申請的專利量化感知訓(xùn)練方法及相關(guān)裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115293324B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210781174.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/0495；該發(fā)明授權(quán)量化感知訓(xùn)練方法及相關(guān)裝置是由張環(huán)宇;黃威豪設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-07-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本量化感知訓(xùn)練方法及相關(guān)裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種量化感知訓(xùn)練方法及相關(guān)裝置，方法包括：獲取訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；計算所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中每一網(wǎng)絡(luò)層對應(yīng)的二階導(dǎo)數(shù)針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建線性規(guī)劃問題，其中，線性規(guī)劃問題用于確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中每一網(wǎng)絡(luò)層對應(yīng)的目標比特位；根據(jù)每一網(wǎng)絡(luò)層對應(yīng)的目標比特位，對每一網(wǎng)絡(luò)層進行量化處理，得到混合精度量化模型；根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對混合精度量化模型進行量化感知訓(xùn)練。采用本申請實施例，有利于提升決定混合精度比特位設(shè)置所用的優(yōu)化時間，有利于更好的與功率等硬件部署要求性能適配。

本發(fā)明授權(quán)量化感知訓(xùn)練方法及相關(guān)裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種量化感知訓(xùn)練方法，其特征在于，包括： 獲取訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)為圖像數(shù)據(jù)或語音數(shù)據(jù)； 對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的每一網(wǎng)絡(luò)層進行求導(dǎo)處理，確定所述每一網(wǎng)絡(luò)層對應(yīng)的導(dǎo)數(shù)； 根據(jù)所述每一網(wǎng)絡(luò)層對應(yīng)的導(dǎo)數(shù)，針對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建線性規(guī)劃問題，其中，所述線性規(guī)劃問題用于確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中每一網(wǎng)絡(luò)層對應(yīng)的目標比特位； 根據(jù)所述每一網(wǎng)絡(luò)層對應(yīng)的目標比特位，對所述每一網(wǎng)絡(luò)層進行量化處理，得到混合精度量化模型； 根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對所述混合精度量化模型進行量化感知訓(xùn)練。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人OPPO廣東移動通信有限公司，其通訊地址為：523860 廣東省東莞市長安鎮(zhèn)烏沙海濱路18號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。