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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)申請(qǐng)的專利導(dǎo)彈低高精度性能數(shù)據(jù)的獨(dú)立融合建模及響應(yīng)預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115186486B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210820112.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/20；該發(fā)明授權(quán)導(dǎo)彈低高精度性能數(shù)據(jù)的獨(dú)立融合建模及響應(yīng)預(yù)測(cè)方法是由賈祥;李炳毅;李博文設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本導(dǎo)彈低高精度性能數(shù)據(jù)的獨(dú)立融合建模及響應(yīng)預(yù)測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提出一種導(dǎo)彈低高精度性能數(shù)據(jù)的獨(dú)立融合建模及響應(yīng)預(yù)測(cè)方法，利用收集到的不同精度的導(dǎo)彈可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建低精度響應(yīng)模型以及高精度響應(yīng)模型，基于貝葉斯理論、各模型參數(shù)的驗(yàn)后概率密度分布以及高精度響應(yīng)模型得到任意應(yīng)用場(chǎng)景影響因子數(shù)據(jù)處的高精度導(dǎo)彈性能響應(yīng)數(shù)據(jù)的驗(yàn)后概率密度函數(shù)，進(jìn)而得到任意應(yīng)用場(chǎng)景影響因子數(shù)據(jù)處的高精度導(dǎo)彈性能響應(yīng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)任意應(yīng)用場(chǎng)景影響因子數(shù)據(jù)處的高精度導(dǎo)彈性能響應(yīng)數(shù)據(jù)，并保證響應(yīng)預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度和求解運(yùn)行效率。

本發(fā)明授權(quán)導(dǎo)彈低高精度性能數(shù)據(jù)的獨(dú)立融合建模及響應(yīng)預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.導(dǎo)彈低高精度性能數(shù)據(jù)的獨(dú)立融合建模及響應(yīng)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括： 獲取導(dǎo)彈在不同精度可靠性試驗(yàn)條件下進(jìn)行可靠性試驗(yàn)時(shí)的獲得的可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)，包括高精度可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)和低精度可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)，其中低精度可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)由導(dǎo)彈在低精度可靠性試驗(yàn)條件進(jìn)行可靠性試驗(yàn)時(shí)設(shè)置的應(yīng)用場(chǎng)景影響因子數(shù)據(jù)以及獲得的對(duì)應(yīng)低精度導(dǎo)彈性能響應(yīng)數(shù)據(jù)組成；高精度可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)由導(dǎo)彈在高精度可靠性試驗(yàn)條件進(jìn)行可靠性試驗(yàn)時(shí)設(shè)置的應(yīng)用場(chǎng)景影響因子數(shù)據(jù)以及獲得的對(duì)應(yīng)高精度導(dǎo)彈性能響應(yīng)數(shù)據(jù)組成，其中T代表矩陣轉(zhuǎn)置，n和m分別表示低精度可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)和高精度可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)中樣本數(shù)目，表示低精度可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)中的第組應(yīng)用場(chǎng)景影響因子取值，各組應(yīng)用場(chǎng)景影響因子中均包含個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景影響因子，對(duì)應(yīng)的導(dǎo)彈性能響應(yīng)數(shù)據(jù)為，表示高精度可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)中的第組應(yīng)用場(chǎng)景影響因子取值，對(duì)應(yīng)的導(dǎo)彈性能響應(yīng)數(shù)據(jù)為，i=1,...,n，j=1,...,m，，； 基于低精度可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)、高精度可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分別構(gòu)建低精度響應(yīng)模型以及高精度響應(yīng)模型，所構(gòu)建的低精度響應(yīng)模型為： 其中表示低精度可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)中的第組應(yīng)用場(chǎng)景影響因子取值的基函數(shù)，表示回歸系數(shù)，是服從高斯過(guò)程的誤差項(xiàng)，其中高斯過(guò)程的均值為0，方差參數(shù)為，相關(guān)性參數(shù)為； 所構(gòu)建的高精度響應(yīng)模型為： 其中表示高精度可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)中的第組應(yīng)用場(chǎng)景影響因子取值的基函數(shù)，表示回歸系數(shù)，是服從高斯過(guò)程的誤差項(xiàng)，其中高斯過(guò)程的均值為0，方差參數(shù)為，相關(guān)性參數(shù)為； 根據(jù)低精度響應(yīng)模型以及高精度響應(yīng)模型，確定模型參數(shù)及其驗(yàn)前分布、驗(yàn)后概率密度分布，包括：引入響應(yīng)集，回歸系數(shù)向量，整體趨勢(shì)矩陣，協(xié)方差矩陣，其中為低精度可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)中的各組應(yīng)用場(chǎng)景影響因子取值的基函數(shù)集合，為低精度導(dǎo)彈性能響應(yīng)數(shù)據(jù)的維相關(guān)性矩陣，為高精度可靠性試驗(yàn)數(shù)據(jù)中的各組應(yīng)用場(chǎng)景影響因子取值的基函數(shù)集合，為高精度導(dǎo)彈性能響應(yīng)數(shù)據(jù)的維相關(guān)性矩陣； 確定模型參數(shù)、、和的驗(yàn)前分布分別服從多元正態(tài)分布、逆Gamma分布、逆Gamma分布以及Gamma分布，為： 其中，為m階單位矩陣，均值為，，，均為預(yù)先給定的超參數(shù)； 依據(jù)貝葉斯定理，模型參數(shù)、、和其驗(yàn)后概率密度分布函數(shù)分別為： 其中表示在模型參數(shù)、和中，除外的其他參數(shù)均已知；同理，表示在模型參數(shù)、和中，除外的其他參數(shù)均已知；表示在在模型參數(shù)、和中，除外的其他參數(shù)均已知；為設(shè)定的的驗(yàn)前分布； 基于貝葉斯理論、各模型參數(shù)的驗(yàn)后概率密度分布以及高精度響應(yīng)模型得到任意應(yīng)用場(chǎng)景影響因子數(shù)據(jù)處的高精度導(dǎo)彈性能響應(yīng)數(shù)據(jù)的驗(yàn)后概率密度函數(shù)，進(jìn)而得到任意應(yīng)用場(chǎng)景影響因子數(shù)據(jù)處的高精度導(dǎo)彈性能響應(yīng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型； 隨機(jī)生成大量模型參數(shù)樣本，對(duì)所述高精度導(dǎo)彈性能響應(yīng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行迭代求解，進(jìn)而得到任意應(yīng)用場(chǎng)景影響因子數(shù)據(jù)處的高精度導(dǎo)彈性能響應(yīng)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果。

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