西北工業大學胡高歌獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種基于模糊自適應UKF的交互多模型機動目標跟蹤方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115495707B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211175227.0,技術領域涉及:G06F17/17;該發明授權一種基于模糊自適應UKF的交互多模型機動目標跟蹤方法是由胡高歌;許林燕;常路賓;楊子江設計研發完成,并于2022-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于模糊自適應UKF的交互多模型機動目標跟蹤方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于模糊自適應UKF的交互多模型機動目標跟蹤方法,獲取UKF中k?1時刻目標的量測噪聲信息,并根據計算k時刻目標的理論新息協方差PZZ,jk;根據k時刻的目標測量信息計算目標的實際新息協方差Cjk;以PZZ,jk和Cjk為輸入信息,采用模糊推理方法確定k時刻量測噪聲信息的自適應調節因子;基于自適應調節因子和計算k時刻目標的量測噪聲信息基于計算目標k時刻目標的狀態信息。本發明以實際新息協方差與理論新息協方差一致性為原則,采用歸一化輸入輸出的模糊參數,這使得FIS能夠更加全面反映新息協方差實際值與理論值的偏離程度,從而提升量測噪聲協方差收斂于其真實值的速度,進而改善機動目標的跟蹤性能。
本發明授權一種基于模糊自適應UKF的交互多模型機動目標跟蹤方法在權利要求書中公布了:1.一種基于模糊自適應UKF的交互多模型機動目標跟蹤方法,其特征在于,在使用IMM-UKF方法進行目標跟蹤時包括以下步驟: 獲取UKF中時刻目標的量測噪聲信息,并根據所述計算時刻目標的理論新息協方差; 根據時刻的目標測量信息計算目標的實際新息協方差; 以所述和為輸入信息,采用模糊推理方法確定時刻量測噪聲信息的自適應調節因子; 基于所述自適應調節因子和所述計算k時刻目標的量測噪聲信息; 基于所述計算時刻目標的狀態信息; 采用模糊推理方法確定時刻量測噪聲信息的自適應調節因子包括: 根據生成模糊推理方法的輸入參數矩陣; 其中,,表示的主對角線上的第i個元素,表示的主對角線上的第i個元素; 所述模糊推理方法中的調節規則為: , 其中,,為模糊推理方法的輸出參數矩陣,為中的主對角線上的第n個元素,,,為時刻量測噪聲信息的自適應調節因子,為的主對角線上的第n個元素。
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