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龍圖騰網(wǎng)獲悉中科南京智能技術(shù)研究院申請(qǐng)的專利一種融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)和方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115392460B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211172872.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/10；該發(fā)明授權(quán)一種融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)和方法是由李盼;陶麗穎;劉小壯;孟美華;范成旺;薛歡娜;呂艾芬;李高銘;吳軍芳;包文笛;尚德龍;周玉梅設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-09-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)和方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)和方法。所述融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)設(shè)置有仿真軟件框架和神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)，通過(guò)采用仿真軟件框架與神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，以實(shí)現(xiàn)融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真，能夠提高神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用范圍與智能計(jì)算能力，降低類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的難度與開(kāi)發(fā)成本，進(jìn)而能夠更好的服務(wù)于腦科學(xué)研究、人工智能、類腦計(jì)算等領(lǐng)域。

本發(fā)明授權(quán)一種融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)和方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)，其特征在于，包括：仿真軟件框架和神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)； 所述仿真軟件框架與所述神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互；所述仿真軟件框架用于獲取融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并用于基于所述融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)程序和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)配置數(shù)據(jù)；所述神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)用于基于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)程序和所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)配置數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真； 所述仿真軟件框架包括：神經(jīng)元?jiǎng)恿W(xué)組件、腦膠質(zhì)細(xì)胞動(dòng)力學(xué)組件、神經(jīng)細(xì)胞連接矩陣組件、BGSNN組件管理器、驅(qū)動(dòng)程序庫(kù)組件、神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)管理器和自定義模型創(chuàng)建工具； 所述神經(jīng)元?jiǎng)恿W(xué)組件、所述腦膠質(zhì)細(xì)胞動(dòng)力學(xué)組件和所述神經(jīng)細(xì)胞連接矩陣組件均與所述BGSNN組件管理器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互；所述神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)管理器分別與所述神經(jīng)元?jiǎng)恿W(xué)組件、所述腦膠質(zhì)細(xì)胞動(dòng)力學(xué)組件和所述神經(jīng)細(xì)胞連接矩陣組件連接；所述神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)管理器與所述驅(qū)動(dòng)程序庫(kù)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)交互；所述驅(qū)動(dòng)程序庫(kù)組件與所述神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互；所述驅(qū)動(dòng)程序庫(kù)組件與所述自定義模型創(chuàng)建工具連接； 所述神經(jīng)元?jiǎng)恿W(xué)組件中植入有神經(jīng)元脈沖受體動(dòng)力學(xué)、神經(jīng)元脈沖樹(shù)突傳導(dǎo)動(dòng)力學(xué)、神經(jīng)元膜電位更新程序和神經(jīng)元軸丘脈沖發(fā)放程序，以用于在時(shí)域上對(duì)傳遞來(lái)的神經(jīng)元脈沖信號(hào)進(jìn)行處理與響應(yīng)； 所述腦膠質(zhì)細(xì)胞動(dòng)力學(xué)組件中植入有神經(jīng)元離子信息受體動(dòng)力學(xué)、膠質(zhì)間隙信息受體動(dòng)力學(xué)、神經(jīng)元離子傳導(dǎo)動(dòng)力學(xué)、膠質(zhì)間隙傳導(dǎo)動(dòng)力學(xué)、腦膠質(zhì)細(xì)胞膜電位更新程序、腦膠質(zhì)細(xì)胞膠質(zhì)突起信息發(fā)放程序、腦膠質(zhì)細(xì)胞膠質(zhì)間隙信息發(fā)放程序和腦膠質(zhì)細(xì)胞膠質(zhì)離子信息發(fā)放程序，以用于在時(shí)域上對(duì)傳導(dǎo)來(lái)的神經(jīng)元離子信息和膠質(zhì)間隙信息進(jìn)行處理與響應(yīng)； 所述神經(jīng)細(xì)胞連接矩陣組件用于構(gòu)建脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)細(xì)胞種群之間的連接； 所述BGSNN組件管理器用于獲取和解析融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例，并用于在所述神經(jīng)元?jiǎng)恿W(xué)組件、所述腦膠質(zhì)細(xì)胞動(dòng)力學(xué)組件和所述神經(jīng)細(xì)胞連接矩陣組件中選擇對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn)模塊，以生成與所述融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)配置參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)初始狀態(tài)參數(shù)； 所述驅(qū)動(dòng)程序庫(kù)組件用于仿真融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例的節(jié)點(diǎn)，用于創(chuàng)建融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例的連接矩陣數(shù)據(jù)，用于實(shí)現(xiàn)與所述神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)間數(shù)據(jù)通信； 所述自定義模型創(chuàng)建工具用于提供一種創(chuàng)建自定義的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)模型標(biāo)準(zhǔn)化方法； 所述神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)管理器用于根據(jù)融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例和神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)型號(hào)，從所述驅(qū)動(dòng)程序庫(kù)組件中調(diào)用正確的硬件驅(qū)動(dòng)程序和選取下載正確的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)程序到神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)，并驅(qū)動(dòng)神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算機(jī)完成對(duì)融合腦膠質(zhì)細(xì)胞的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例的仿真。

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