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龍圖騰網獲悉良木道門窗集團有限公司;南昌大學申請的專利一種用于安裝在智能門窗檢測風量方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115683251B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211404245.1，技術領域涉及：G01F1/66；該發明授權一種用于安裝在智能門窗檢測風量方法是由繆培友;張凱之;王正海;羅凱;孫強設計研發完成，并于2022-11-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于安裝在智能門窗檢測風量方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于安裝在智能門窗檢測風量方法，包括如下步驟：1在窗戶安裝至少2個超聲換能器，一個時隙內采集超聲波信號；2對接收超聲換能器接收的超聲波信號進行分析獲取能量特征、時間特征和頻率特征；3靜態特征訓練，用于校正數據提取深度神經網絡模型；4將接收超聲波信號經過預處理后送到經過訓練得到的深度神經網絡模型；5將實時能量特征、時間特征和頻率特征與決策表對比決策風量。本發明利用超聲換能器，通過提取不同超聲換能器在能量、時間、頻率的靜態特征和動態特征來檢測吹向窗戶的風量大小，在不影響窗戶結構完整和美觀的前提下，實現窗戶的智能風量感知。

本發明授權一種用于安裝在智能門窗檢測風量方法在權利要求書中公布了：1.一種用于安裝在智能門窗檢測風量方法，其特征在于包括如下步驟： 1在窗戶安裝至少2個超聲換能器，在一個時隙Ts內只有一個超聲換能器發射超聲波信號，且發射時間為T0，T0＜Ts；多個超聲換能器輪流占用時隙發生超聲波信號，且相互不占用其他超聲波換能器的時隙； 2對接收超聲換能器接收的超聲波信號進行分析獲取能量特征、時間特征和頻率特征； 超聲波信號的包絡的峰值為能量特征； 超聲波信號的包絡超過閾值后第一個過零點的時刻為時間特征； 超聲波信號的在預置頻點f1、f2和f3處的幅度比值為頻率特征，對超聲波信號進行快速傅里葉變換提取預置頻點f1、f2和f3的幅度A1、A2和A3，計算出A2A1、A2A3，即獲取頻率特征； 3靜態特征訓練，用于校正數據提取深度神經網絡模型； 4動態特征學習：將接收超聲波信號經過預處理后送到步驟3提取的深度神經網絡模型中，經過深度神經網絡模型實時處理，得到當前接收超聲波信號對應的能量特征、時間特征和頻率特征； 5風量決策：將實時能量特征、時間特征和頻率特征與決策表對比，在預設的時間窗口Tw內，對每個超聲波信號中的能量特征、時間特征、頻率特征均與決策表每一行比對，比對成功后計數，并找到計數值最大的行，輸出對應的風量值，并對計數值清零，以重新在下一個時間窗口，決策風量。

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