北京大學深圳研究生院王榮剛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京大學深圳研究生院申請的專利圖像壓縮方法、設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115914641B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211415461.6，技術領域涉及：H04N19/42；該發明授權圖像壓縮方法、設備及可讀存儲介質是由王榮剛;姜偉;高文設計研發完成，并于2022-11-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像壓縮方法、設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像壓縮方法、設備及可讀存儲介質。本申請中將待壓縮圖片對應的潛表示數進行切片，再依次對各切片進行算數編碼，且編碼的依據之一為條件信息，其中，條件信息存在有多個生成方法，故存在有多個條件信息。可以理解的是算數編碼為熵編碼的一種，而條件熵小于等于熵，故本申請使用條件熵進行編碼從而能獲得更高的壓縮率。
本發明授權圖像壓縮方法、設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像壓縮方法，其特征在于，所述圖像壓縮方法包括以下步驟： 從待壓縮圖片對應的潛表示數據中提取輔助信息，其中，所述輔助信息為所述潛表示數據的基本特征概率分布； 將所述潛表示數據進行切片得到多個切片數據，依次獲取各所述切片數據作為當前待編碼切片； 基于所述輔助信息和所述當前待編碼切片條件信息對所述當前待編碼切片進行算數編碼得到切片編碼數據，其中，所述條件信息包括通道上下文條件信息、局部空域條件信息和全局空域條件信息，所述條件信息基于所述當前待編碼切片和或在所述當前待編碼切片之前的已編碼切片生成，執行所述依次獲取各所述切片數據作為當前待編碼切片的步驟，直至遍歷各所述切片數據； 將各所述切片編碼數據和所述輔助信息對應的輔助壓縮碼流作為所述待壓縮圖片對應的壓縮碼流。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京大學深圳研究生院，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區西麗深圳大學城北大校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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