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龍圖騰網(wǎng)獲悉華南理工大學申請的專利一種基于高光譜特征加權(quán)的新鮮和凍融牛肉鑒別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115839921B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211554342.9，技術(shù)領域涉及：G01N21/25；該發(fā)明授權(quán)一種基于高光譜特征加權(quán)的新鮮和凍融牛肉鑒別方法是由蒲洪彬;余靜孝;韋慶益;孫大文設計研發(fā)完成，并于2022-12-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于高光譜特征加權(quán)的新鮮和凍融牛肉鑒別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于高光譜特征加權(quán)的新鮮和凍融牛肉鑒別方法。對高光譜圖像進行黑白板校正，提取平均光譜，利用方差過濾法、肯德爾相關系數(shù)法和隨機森林法分別計算平均光譜每個波長的方差值、肯德爾相關系數(shù)和信息熵；分別提取方差值、肯德爾相關系數(shù)和信息熵從大到小排序前N個波長，即可總共獲取N*3個波長，并且分別計算前N個波長方差值的歸一化值、前N個波長肯德爾相關系數(shù)的歸一化值和前N個波長信息熵的歸一化值；將N*3個波長的歸一化值混合并從大到小排序，取前N個波長作為最終的特征波長帶入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行二次特征提取，并建立能夠準確鑒別新鮮和凍融牛肉的分類模型。

本發(fā)明授權(quán)一種基于高光譜特征加權(quán)的新鮮和凍融牛肉鑒別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于高光譜特征加權(quán)的新鮮和凍融牛肉鑒別方法，其特征在于，所述鑒別方法包括如下步驟： S1、分別采集新鮮牛肉和凍融牛肉的高光譜圖像，對高光譜圖像進行黑白板校正，提取平均光譜； S2、分別利用方差過濾法、肯德爾相關系數(shù)法和隨機森林法對同一批樣本的平均光譜進行特征選擇，分別獲得方差值、肯德爾相關系數(shù)和信息熵由大到小排序前N個波長，即可總共獲得N*3個波長，其中，N取值區(qū)間為[15,25]；所述步驟S2中方差值S2的計算公式如下： 式中，S2為某一個波長的方差值，n為光譜樣本個數(shù)，i為光譜樣本編號，xi為相應樣本編號的光譜反射率，為某一個波長下的光譜平均反射率； 所述步驟S2中肯德爾相關系數(shù)τ的計算公式如下： 式中，τ表示某一個波長的肯德爾相關系數(shù)，n表示光譜樣本個數(shù)，NC表示擁有一致性的元素對數(shù)，ND表示擁有不一致性的元素對數(shù)； 所述步驟S2中信息熵H的計算公式如下： 式中，H表示某一個波長的信息熵，m為牛肉類別編號，m＝1表示新鮮牛肉，m＝2表示一次凍融牛肉，m＝3表示二次凍融牛肉，pm為相應牛肉類別編號的概率； S3、分別計算前N個波長方差值的歸一化值、前N個波長肯德爾相關系數(shù)的歸一化值和前N個波長信息熵的歸一化值； S4、將獲得的N*3個波長的歸一化值混合并從大到小重新排序，取前N個波長作為最優(yōu)的特征波長； S5、將步驟S4中的前N個特征波長代入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN中進行二次特征提取，實現(xiàn)新鮮和凍融牛肉的鑒別。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人華南理工大學，其通訊地址為：510640 廣東省廣州市天河區(qū)五山路381號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。