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龍圖騰網獲悉廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力調度控制中心申請的專利一種風電儲能站實時調控方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116307449B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211575702.3，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種風電儲能站實時調控方法與系統是由謝平平;陸秋瑜;楊銀國;李力;劉洋;閆斌杰;楊壁瑜設計研發完成，并于2022-12-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種風電儲能站實時調控方法與系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種風電儲能站實時調控方法與系統，方法包括：構建風電儲能站的在線運行模型；基于Lyapunov優化方法對在線運行模型進行優化，獲取基礎在線調度策略；采用基礎在線調度策略對風電儲能站進行調度，獲取基礎運行數據；基于DDPG強化學習算法構建風電儲能站的進階調度模型；根據基礎運行數據對進階調度模型進行訓練，直至進階調度模型符合預設的評估標準，獲取進階在線調度策略；采用進階在線調度策略對風電儲能站進行調控。本方法提供的實時調控方法通過基礎在線調度策略支持風電儲能站建立初期的安全穩定運行，通過進階在線調度策略支持風電儲能站后期的經濟高效運行，其實現無需依賴于歷史數據，可以對風電儲能站進行在線實時的調控。

本發明授權一種風電儲能站實時調控方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種風電儲能站實時調控方法，其特征在于，包括以下步驟： 構建風電儲能站的在線運行模型； 基于Lyapunov優化方法對在線運行模型進行優化，獲取基礎在線調度策略； 采用基礎在線調度策略對風電儲能站進行調度，獲取基礎運行數據； 基于DDPG強化學習算法構建風電儲能站的進階調度模型，包括Actor網絡、Critic網絡、Actor目標網絡和Critic目標網絡，其中： 所述Actor網絡用于生成決策策略，即輸入狀態后會輸出相應的動作，并生成Actor目標網絡更新參數； 所述Critic網絡用于對決策策略進行評估，即輸入狀態和動作后會輸出相應的評分，并生成Critic目標網絡更新參數； 所述Actor目標網絡用于基于Actor目標網絡更新參數及輸入的狀態生成模擬真實決策策略； 所述Critic網絡用于基于Critic目標網絡更新參數及輸入的狀態、模擬真實決策策略進行評估，生成模擬真實評分； 其中，在所述風電儲能站的進階調度模型中，所述狀態包括儲能電量、最大出力和實時電價，所述動作包括儲能充電的功率、直接輸給受端電網的功率和儲能站輸向受端電網的功率；所述評分為儲能充放電動作帶來的長期收益；所述模擬真實評分為模擬儲能充放電動作帶來的真實長期收益； 根據基礎運行數據對進階調度模型進行訓練，直至進階調度模型符合預設的評估標準，獲取進階在線調度策略；具體為： 所述基礎運行數據為數據四元組，包括狀態、動作、獎勵和下一時刻的狀態； 基于基礎運行數據采用反向傳播算法對Actor網絡、Critic網絡進行訓練，不斷更新網絡參數，獲取當前調度策略； 其中：Actor網絡的訓練目標為最大化儲能充放電動作帶來的長期收益；Critic網絡的目標為訓練最小化儲能長期收益與模擬真實的儲能長期收益之間的誤差； 根據風電儲能站在當前調度策略下的收益與在基礎在線調度策略下的收益情況進行判斷；若滿足預設的評估標準，則將當前調度策略作為進階在線調度策略；否則，繼續對Actor網絡、Critic網絡進行訓練； 采用進階在線調度策略對風電儲能站進行調控。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力調度控制中心，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市越秀區東風東路757號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。