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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京衛(wèi)星制造廠有限公司申請(qǐng)的專利基于數(shù)字孿生的航天器生產(chǎn)車間運(yùn)行仿真評(píng)估方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116245674B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211716913.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q50/04；該發(fā)明授權(quán)基于數(shù)字孿生的航天器生產(chǎn)車間運(yùn)行仿真評(píng)估方法及系統(tǒng)是由徐磊;劉金山;孫宏宇;孫連勝;王黎黎;李葳;郭靜;劉漢良;劉保榮;馮錦丹;王紅芳;李艷茹;劉揚(yáng);陳世英;張涵嘉;臧伊辰;徐登飛;王家修;程超;郭侃;曹雨虹;劉鎏;楊碩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-12-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于數(shù)字孿生的航天器生產(chǎn)車間運(yùn)行仿真評(píng)估方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：基于數(shù)字孿生的航天器生產(chǎn)車間運(yùn)行仿真評(píng)估方法及系統(tǒng)，包括：收集車間運(yùn)行狀態(tài)事件的歷史數(shù)據(jù)，基于所述歷史數(shù)據(jù)確定事件發(fā)生所服從概率分布模型；根據(jù)事件的所述概率分布模型生成將來(lái)事件表；根據(jù)將來(lái)事件表基于概率分布模型生成車間運(yùn)行的驅(qū)動(dòng)事件，再根據(jù)所述驅(qū)動(dòng)事件的處理邏輯做出相應(yīng)的處理動(dòng)作得到處理結(jié)果；所述驅(qū)動(dòng)事件包括到達(dá)事件、加工結(jié)束事件、離開(kāi)事件；對(duì)所述處理結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，更新系統(tǒng)狀態(tài)，再產(chǎn)生新的事件，基于新事件更新將來(lái)事件表。計(jì)算單個(gè)周期內(nèi)事件的平均響應(yīng)時(shí)間，若單個(gè)周期內(nèi)的平均響應(yīng)時(shí)間大于總體平均響應(yīng)時(shí)間，則該單個(gè)周期為生產(chǎn)任務(wù)高峰期。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)車間運(yùn)行狀態(tài)仿真預(yù)測(cè)，提升航天器制造能力。

本發(fā)明授權(quán)基于數(shù)字孿生的航天器生產(chǎn)車間運(yùn)行仿真評(píng)估方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于數(shù)字孿生的航天器生產(chǎn)車間運(yùn)行仿真評(píng)估方法，其特征在于，包括： 收集與車間運(yùn)行狀態(tài)相關(guān)的驅(qū)動(dòng)事件的歷史數(shù)據(jù)，基于所述歷史數(shù)據(jù)確定事件發(fā)生所服從概率分布模型；根據(jù)事件的所述概率分布模型生成將來(lái)事件表； 根據(jù)將來(lái)事件表基于概率分布模型生成車間運(yùn)行的驅(qū)動(dòng)事件，所述驅(qū)動(dòng)事件包括到達(dá)事件、加工結(jié)束事件、離開(kāi)事件；再根據(jù)所述驅(qū)動(dòng)事件的處理邏輯做出相應(yīng)的處理動(dòng)作得到事件的處理結(jié)果； 對(duì)所述處理結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并將事件所用的時(shí)間累加并計(jì)入仿真時(shí)間軸，更新車間運(yùn)行狀態(tài)再產(chǎn)生新事件，基于所述新事件更新將來(lái)事件表；基于仿真過(guò)程對(duì)生產(chǎn)車間運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估：統(tǒng)計(jì)一個(gè)時(shí)段內(nèi)的一個(gè)工位的事件總數(shù)，根據(jù)所述事件總數(shù)及各事件所用的時(shí)間的總時(shí)長(zhǎng)與仿真過(guò)程總時(shí)長(zhǎng)之比計(jì)算該工位的利用率； 將仿真中最大隊(duì)列長(zhǎng)度所在的加工工位作為車間運(yùn)行的瓶頸工位；統(tǒng)計(jì)仿真過(guò)程中所有事件響應(yīng)時(shí)間的平均值作為本次仿真的總體平均響應(yīng)時(shí)間，計(jì)算單個(gè)周期內(nèi)事件的平均響應(yīng)時(shí)間，若單個(gè)周期內(nèi)的平均響應(yīng)時(shí)間大于總體平均響應(yīng)時(shí)間，則該單個(gè)周期為生產(chǎn)任務(wù)高峰期； 根據(jù)所述驅(qū)動(dòng)事件的處理邏輯做出相應(yīng)的處理動(dòng)作得到事件的處理結(jié)果，具體包括：所述到達(dá)事件處理邏輯為，若在t時(shí)刻發(fā)生到達(dá)事件，首先確定該到達(dá)事件所涉及實(shí)體的加工工位，判斷該加工工位是否處于繁忙狀態(tài)；若加工工位繁忙，則將該實(shí)體到達(dá)事件列入該加工工位的排隊(duì)隊(duì)列；否則，該實(shí)體進(jìn)入該工位進(jìn)行加工，并將該加工工位的狀態(tài)更新為繁忙；接著使用正態(tài)分布樣本發(fā)生器為該實(shí)體生成一個(gè)加工時(shí)間p*，并在t+p*時(shí)刻生成加工結(jié)束事件，并將加工結(jié)束事件F，t+p*加入將來(lái)事件表； 之后無(wú)論該加工工位是否繁忙均進(jìn)行下一次到達(dá)事件的計(jì)劃；使用指數(shù)分布樣本發(fā)生器為下一個(gè)到達(dá)實(shí)體設(shè)定一個(gè)到達(dá)時(shí)間間隔a*，并在t+a*時(shí)刻生成下一個(gè)到達(dá)事件，并將該到達(dá)事件A，t+a*加入將來(lái)事件表； 匯總上述過(guò)程中發(fā)生變化的狀態(tài)，并基于控制流返回的時(shí)間更新仿真進(jìn)程，將到達(dá)事件所消耗的時(shí)間累加并計(jì)入仿真時(shí)間軸，仿真繼續(xù)進(jìn)行。

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