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          西南石油大學于冰獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉西南石油大學申請的專利一種適用于滑坡多維形變監測的時序InSAR方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119805457B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510168657.7,技術領域涉及:G01S13/90;該發明授權一種適用于滑坡多維形變監測的時序InSAR方法是由于冰;馬德英;王繼燕;楊嘉葳;王磊;樊力彰;楊朋;劉恒沖;張潔;官俊男設計研發完成,并于2025-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種適用于滑坡多維形變監測的時序InSAR方法在說明書摘要公布了:本發明提供了一種適用于滑坡多維形變監測的時序InSAR方法,首先獲取待測滑坡的視線向上的形變觀測量,接著將其輸入含分維復合結構形變約束模型的監測模型,由此得到滑坡體在垂直向、東西向、順坡向、垂直順坡向的形變時間序列。該方法優勢顯著,可以同時獲取滑坡沿垂直向、東西向、順坡向和垂直順坡向等四個維度的形變時序特征,所構建模型涵蓋線性、加速度、周期性、高頻及熱膨脹形變,充分考量滑坡形變復雜性,適應性強。而且,該模型重視垂直向與東西向、順坡向與垂直順坡向形變的差異,分別構建不同約束條件,形成相互獨立的形變模型約束,既能精準約束各向形變,又貼合實際,有效提升解算結果精度。

          本發明授權一種適用于滑坡多維形變監測的時序InSAR方法在權利要求書中公布了:1.一種適用于滑坡多維形變監測的時序InSAR方法,其特征在于,包括: 獲取待測滑坡的視線向上的形變觀測量; 將所述待測滑坡的視線向上的形變觀測量輸入到監測模型中,得到滑坡體在垂直向、東西向、順坡向、垂直順坡向上的形變時間序列;其中,所述監測模型至少包括分維復合結構形變約束模型;基于所述分維復合結構形變約束模型構建的第一約束條件分別對垂直向、東西向形變進行約束,基于所述分維復合結構形變約束模型構建的第二約束條件分別對順坡向、垂直順坡向形變進行約束; 所述分維復合結構形變約束模型包括第一約束模型、第二約束模型;所述第一約束模型為垂直向和東西向時序形變的約束模型,所述第二約束模型為順坡向和垂直順坡向時序形變的約束模型; 所述方法至少包括以下步驟構建所述分維復合結構形變約束模型:將不同類型地區地表形變數學模型以全組合的形式構建第一約束模型、第二約束模型,具體包括: 獲取分維復合結構形變約束模型第一參數,所述第一參數包括:第m個時刻對應的垂直向和東西向形變、垂直向形變約束模型的參數、東西向形變約束模型的參數、第一幅SAR影像的獲取時刻、第m幅SAR影像的獲取時刻、垂直向和東西向熱膨脹形變系數、第m幅SAR影像獲取時刻相對于起始時刻的溫度差;基于所述第一參數構建第一約束模型: 其中,dm,U和dm,E分別為第m個時刻對應的垂直向和東西向形變;a0至a3、A1和A2為垂直向形變約束模型的參數、b0至b3、B1和B2為東西向形變約束模型的參數;t0為起始時刻,即第一幅SAR影像的獲取時刻;tm為第m個時刻,即第m幅SAR影像的獲取時刻;αU和αE分別為垂直向和東西向熱膨脹形變系數;Υm為第m幅SAR影像獲取時刻tm相對于起始時刻t0的溫度差; 獲取分維復合結構形變約束模型第二參數,所述第二參數包括:第m個時刻對應的順坡向和垂直順坡向形變、順坡向形變約束模型的參數、垂直順坡向形變約束模型的參數、第一幅SAR影像的獲取時刻、第m幅SAR影像的獲取時刻、順坡向和垂直順坡向熱膨脹形變系數、第m幅SAR影像獲取時刻相對于起始時刻的溫度差;基于所述第二參數構建第二約束模型: 其中,dm,K和dm,T分別為第m個時刻對應的順坡向和垂直順坡向形變;p0至p3、H1和H2為順坡向形變約束模型的參數、q0至q3、I1和I2為垂直順坡向形變約束模型的參數;t0為起始時刻,即第一幅SAR影像的獲取時刻;tm為第m個時刻,即第m幅SAR影像的獲取時刻;αK和αT分別為順坡向和垂直順坡向熱膨脹形變系數;Υm為第m幅SAR影像獲取時刻tm相對于起始時刻t0的溫度差。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人西南石油大學,其通訊地址為:610500 四川省成都市新都區新都大道8號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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