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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東科明環(huán)境儀器工業(yè)有限公司申請(qǐng)的專利環(huán)境模擬系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119728452B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510179287.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L41/14；該發(fā)明授權(quán)環(huán)境模擬系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷方法及系統(tǒng)是由吳林峰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本環(huán)境模擬系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及模擬環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種環(huán)境模擬系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：識(shí)別所有的分布式多維傳感器節(jié)點(diǎn)，并進(jìn)行空間拓?fù)浞植挤治觯瑯?gòu)建多個(gè)節(jié)點(diǎn)區(qū)域模型；對(duì)環(huán)境模擬試樣箱進(jìn)行全方位環(huán)境模擬運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，并進(jìn)行環(huán)境狀態(tài)非線性關(guān)聯(lián)挖掘，得到非線性運(yùn)行狀態(tài)關(guān)聯(lián)特征；基于非線性運(yùn)行狀態(tài)關(guān)聯(lián)特征對(duì)多個(gè)節(jié)點(diǎn)區(qū)域模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)狀態(tài)渲染，構(gòu)建多個(gè)環(huán)境模擬數(shù)據(jù)孿生模型；對(duì)多個(gè)環(huán)境模擬數(shù)據(jù)孿生模型進(jìn)行運(yùn)行模擬監(jiān)測(cè)處理，并進(jìn)行模型間參數(shù)差異分析，以生成不同模型的參數(shù)差異特征。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了高效、準(zhǔn)確的環(huán)境模擬系統(tǒng)故障分析診斷。

本發(fā)明授權(quán)環(huán)境模擬系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種環(huán)境模擬系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：識(shí)別所有的分布式多維傳感器節(jié)點(diǎn)，并進(jìn)行空間拓?fù)浞植挤治觯瑯?gòu)建多個(gè)節(jié)點(diǎn)區(qū)域模型； 步驟S2：對(duì)環(huán)境模擬試樣箱進(jìn)行全方位環(huán)境模擬運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，并進(jìn)行環(huán)境狀態(tài)非線性關(guān)聯(lián)挖掘，得到非線性運(yùn)行狀態(tài)關(guān)聯(lián)特征； 步驟S3：基于非線性運(yùn)行狀態(tài)關(guān)聯(lián)特征對(duì)多個(gè)節(jié)點(diǎn)區(qū)域模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)狀態(tài)渲染，構(gòu)建多個(gè)環(huán)境模擬數(shù)據(jù)孿生模型； 步驟S4：對(duì)多個(gè)環(huán)境模擬數(shù)據(jù)孿生模型進(jìn)行運(yùn)行模擬監(jiān)測(cè)處理，并進(jìn)行模型間參數(shù)差異分析，以生成不同模型的參數(shù)差異特征； 步驟S5：基于不同模型的參數(shù)差異特征進(jìn)行局部模型異常特征分析，并進(jìn)行潛在環(huán)境模擬故障分析，得到異常區(qū)域的潛在環(huán)境模擬故障數(shù)據(jù)； 步驟S6：對(duì)異常區(qū)域的潛在環(huán)境模擬故障數(shù)據(jù)進(jìn)行環(huán)境故障因素推斷，再進(jìn)行動(dòng)態(tài)自適應(yīng)故障診斷決策，構(gòu)建自適應(yīng)故障診斷策略，以執(zhí)行遠(yuǎn)程監(jiān)控與故障診斷作業(yè)； 其中，步驟S1具體步驟為： 步驟S11：識(shí)別環(huán)境模擬試樣箱中的分布式多維傳感器，標(biāo)記所有的分布式多維傳感器節(jié)點(diǎn)； 步驟S12：對(duì)所有的分布式多維傳感器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)位置計(jì)算，以生成所有傳感器節(jié)點(diǎn)位置信息； 步驟S13：對(duì)所有傳感器節(jié)點(diǎn)位置信息進(jìn)行空間拓?fù)浞植挤治觯晒?jié)點(diǎn)空間拓?fù)浞植紨?shù)據(jù)； 步驟S14：對(duì)節(jié)點(diǎn)空間拓?fù)浞植紨?shù)據(jù)進(jìn)行空間拓?fù)浞植冀＃瑯?gòu)建節(jié)點(diǎn)空間拓?fù)浞植紙D； 步驟S15：對(duì)節(jié)點(diǎn)空間拓?fù)浞植紙D進(jìn)行區(qū)域劃分，得到多個(gè)節(jié)點(diǎn)拓?fù)鋮^(qū)域； 步驟S16：對(duì)多個(gè)節(jié)點(diǎn)拓?fù)鋮^(qū)域進(jìn)行三維點(diǎn)云建模，構(gòu)建多個(gè)節(jié)點(diǎn)區(qū)域模型； 其中，步驟S2具體步驟為： 步驟S21：基于分布式多維傳感器對(duì)環(huán)境模擬試樣箱進(jìn)行全方位環(huán)境模擬運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，提取多維度環(huán)境模擬運(yùn)行監(jiān)測(cè)參數(shù)，所述多維度環(huán)境模擬運(yùn)行監(jiān)測(cè)參數(shù)包括環(huán)境溫度參數(shù)、環(huán)境濕度參數(shù)及環(huán)境風(fēng)力壓力參數(shù)； 步驟S22：對(duì)環(huán)境溫度參數(shù)進(jìn)行溫度波動(dòng)分析，生成環(huán)境溫度波動(dòng)特征； 步驟S23：對(duì)環(huán)境溫度波動(dòng)特征進(jìn)行波動(dòng)幅度計(jì)算，以生成環(huán)境溫度波動(dòng)幅度； 步驟S24：基于環(huán)境溫度波動(dòng)幅度進(jìn)行溫度波動(dòng)幅度擬合，構(gòu)建環(huán)境溫度波動(dòng)幅度曲線； 步驟S25：對(duì)環(huán)境溫度波動(dòng)幅度、曲線環(huán)境濕度參數(shù)及環(huán)境風(fēng)力壓力參數(shù)進(jìn)行環(huán)境狀態(tài)非線性關(guān)聯(lián)挖掘，得到非線性運(yùn)行狀態(tài)關(guān)聯(lián)特征。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人廣東科明環(huán)境儀器工業(yè)有限公司，其通訊地址為：523000 廣東省東莞市松山湖高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)北部工業(yè)城工業(yè)北四路3號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。