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龍圖騰網獲悉中國石油大學(華東);青島中科藍迪信息科技有限公司申請的專利一種基于TM-01數據的雙分支網絡土壤水分反演方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120067592B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510196755.1，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權一種基于TM-01數據的雙分支網絡土壤水分反演方法是由何亞文;丁浩楠;李勁松;金豐;鄧錦繡設計研發完成，并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于TM-01數據的雙分支網絡土壤水分反演方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于TM?01數據的雙分支網絡土壤水分反演方法，涉及土壤水分遙感反演技術領域，基本步驟為：將TM?01衛星數據與SMAP衛星土壤水分產品數據進行時間和空間上的匹配；對匹配后的訓練樣本和驗證樣本進行歸一化和質量控制；利用XGBoost機器學習方法分析數據特征的重要性，并剔除重要性低的三個特征；將優化后的樣本數據和驗證數據輸入全連接神經網絡和隨機森林模型，建立模型并反演土壤水分結果；最終通過加權平均法融合兩種模型的土壤水分反演結果，得到最終的土壤水分反演結果。本發明具有衛星觀測數據客觀合理、土壤水分反演精度高等優點。

本發明授權一種基于TM-01數據的雙分支網絡土壤水分反演方法在權利要求書中公布了：1.一種基于TM-01數據的雙分支網絡土壤水分反演方法，其特征在于，包括以下步驟： （1）獲取TM-01衛星數據和SMAP衛星土壤水分產品數據；將TM-01衛星數據、SMAP衛星土壤水分產品數據進行時間和空間上的匹配，生成訓練樣本和驗證樣本，比例為7:3，其中時間匹配為TM-01衛星數據、SMAP衛星土壤水分產品數據相同日期的數據相匹配，空間匹配為利用最近鄰域法對TM-01衛星數據和SMAP衛星土壤水分產品數據進行匹配，即保留了TM-01衛星數據鏡面反射點與SMAP衛星土壤水分產品數據網格點經緯度最近的點以進行空間匹配； （2）對訓練樣本和驗證樣本進行預處理操作，包括：歸一化、質量控制處理；其中，質量控制處理包括：對低質量反射點及水體區域進行剔除； （3）利用XGBoost機器學習分析訓練樣本和驗證樣本數據中信息特征的重要性，并將重要性低的三個特征剔除； （4）建立全連接神經網絡模型，通過選擇relu激活函數、數據批量歸一化、L2正則化、Dropout和全連接網絡參數設置，將剔除重要性低特征的訓練樣本數據和驗證樣本數據，輸入到全連接神經網絡，經過多次迭代，得到土壤水分反演結果y1和均方根誤差RMSE1； （5）建立隨機森林模型，通過決策樹數量、決策數最大深度、最大特征數、內部節點最小樣本數、葉子節點最小樣本數、評價準則和樣本采樣方法設置，將剔除重要性低特征的訓練樣本數據和驗證樣本，輸入到隨機森林模型，得到土壤水分反演結果y2和均方根誤差RMSE2； （6）采用加權平均法對土壤水分反演結果y1、y2和均方根誤差RMSE1、RMSE2進行計算，得到最終土壤水分反演結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(華東);青島中科藍迪信息科技有限公司，其通訊地址為：266000 山東省青島市黃島區長江西路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。