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龍圖騰網獲悉華南農業大學申請的專利基于改進Transformer的miRNA突變有害性預測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120089211B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510250465.0，技術領域涉及：G16B40/30；該發明授權基于改進Transformer的miRNA突變有害性預測系統是由李悅彤;張慧玲;陳小川;鄭志榮;趙浩文;黃觀尚;黃俊文;蔡少圳;柴振銳;譚月怡設計研發完成，并于2025-03-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于改進Transformer的miRNA突變有害性預測系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于改進Transformer的miRNA突變有害性預測系統，包括：miRNA數據集構建模塊，整合不同來源的miRNA突變信息和分類標簽構建miRNA突變數據集；miRNA特征提取模塊，提取miRNA突變數據集的能量特征、互作特征和現有預測方法的miRNA突變有害性分數這3類特征；訓練模塊，基于改進Transformer模型，從miRNA突變數據集捕獲其突變信息和分類標簽，學習3類特征間的相互關系，最終得到訓練好的改進Transformer模型；有害性預測模塊，通過在改進Transformer模型獲取的特征矩陣中引入GMM聚類模型，實現對miRNA的有害性預測。本發明可有效實現miRNA突變有害性預測，為臨床診斷與精準醫療提供精準方法，具有高準確性和魯棒性優勢。

本發明授權基于改進Transformer的miRNA突變有害性預測系統在權利要求書中公布了：1.基于改進Transformer的miRNA突變有害性預測系統，其特征在于，包括： miRNA數據集構建模塊，用于整合不同來源的miRNA突變信息及其“有害”、“不確定”和“無害”的分類標簽，經過數據清洗、標準化和去重，得到miRNA突變數據集； miRNA特征提取模塊，通過miRNA預測工具，提取3類特征，分別為miRNA突變數據集的miRNA能量特征、miRNA互作特征和miRNA突變有害性分數； 訓練模塊，基于改進Transformer模型，從miRNA突變數據集捕獲其突變信息和分類標簽，學習上述3類特征間的相互關系，最終得到訓練好的改進Transformer模型；該改進Transformer模型是對Transformer模型的特征處理器和注意力機制進行改進；對特征處理器的改進是：在特征處理器的輸入中，引入了上述3類特征；對注意力機制的改進是：將原來單一的注意力機制改成局部注意力機制和動態稀疏注意力機制，所述局部注意力機制通過限制注意力計算在局部窗口內捕捉相鄰位置的特征，所述動態稀疏注意力機制通過動態選擇關鍵位置進行計算； 有害性預測模塊，通過在改進Transformer模型獲取的特征矩陣中引入GMM聚類模型，實現對miRNA的有害性預測，將miRNA突變數據集中的突變分為三個關鍵類別，分別為有害、不確定和無害。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南農業大學，其通訊地址為：510642 廣東省廣州市天河區五山路483號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。