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龍圖騰網(wǎng)獲悉上饒高鐵經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)資產(chǎn)運(yùn)營管理有限公司申請的專利一種基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流房屋租賃信息推薦方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120198194B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510260004.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0601；該發(fā)明授權(quán)一種基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流房屋租賃信息推薦方法及系統(tǒng)是由王露;張賢劍;邱璐;呂洪根;胡雪韜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流房屋租賃信息推薦方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請涉及房屋租賃信息推薦技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流房屋租賃信息推薦方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過分析當(dāng)前時(shí)刻之前每位用戶任一次檢索的搜索詞與所有租賃數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，以及每位用戶訪問的所有租賃數(shù)據(jù)各自的訪問時(shí)長的平均分布情況，確定異常檢索系數(shù)；對每位用戶訪問的所有租賃數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，分別分析各租賃數(shù)據(jù)所在聚類簇中所有租賃數(shù)據(jù)訪問時(shí)長和局部密度各自的平均分布情況，結(jié)合所述異常檢索系數(shù)，確定數(shù)據(jù)異常指數(shù)，對當(dāng)前時(shí)刻下每位用戶進(jìn)行租賃信息推薦。本申請旨在提高對用戶進(jìn)行房屋租賃信息推薦時(shí)的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流房屋租賃信息推薦方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流房屋租賃信息推薦方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 獲取當(dāng)前房屋信息推薦時(shí)刻之前預(yù)設(shè)時(shí)長內(nèi)每位用戶訪問的各個(gè)房屋租賃信息表和其各自的訪問時(shí)長，以及每次檢索的搜索詞和檢索時(shí)刻，將當(dāng)前房屋信息推薦時(shí)刻記為當(dāng)前時(shí)刻，將房屋租賃信息表記為租賃數(shù)據(jù)； 通過分析當(dāng)前時(shí)刻之前每位用戶任一次檢索的搜索詞與所有租賃數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，確定當(dāng)前時(shí)刻之前每位用戶任一次檢索的相關(guān)度；在任一次檢索到下一次檢索期間，分析每位用戶訪問的所有租賃數(shù)據(jù)各自的訪問時(shí)長的平均分布情況，以確定每位用戶任一次檢索的平均瀏覽時(shí)長，并結(jié)合所述相關(guān)度，確定當(dāng)前時(shí)刻之前每位用戶任一次檢索的異常檢索系數(shù)； 對每位用戶訪問的所有租賃數(shù)據(jù)進(jìn)行密度聚類，得到多個(gè)聚類簇及各租賃數(shù)據(jù)的局部密度，分別分析各租賃數(shù)據(jù)所在聚類簇中所有租賃數(shù)據(jù)訪問時(shí)長和局部密度各自的平均分布情況，確定當(dāng)前時(shí)刻下每位用戶訪問各租賃數(shù)據(jù)的訪問程度，以確定當(dāng)前時(shí)刻下每位用戶訪問各租賃數(shù)據(jù)的誤點(diǎn)擊系數(shù)；基于所述誤點(diǎn)擊系數(shù)和所述異常檢索系數(shù)，確定當(dāng)前時(shí)刻下每位用戶訪問各租賃數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)異常指數(shù)； 基于所述數(shù)據(jù)異常指數(shù)，獲取每位用戶的正常訪問集合，以對當(dāng)前時(shí)刻下每位用戶進(jìn)行租賃信息推薦。

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