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龍圖騰網(wǎng)獲悉合肥工業(yè)大學(xué)申請的專利一種基于擴散模型的非對稱擴散過程與結(jié)構(gòu)紋理一致性的圖像修復(fù)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120219198B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510288854.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/60；該發(fā)明授權(quán)一種基于擴散模型的非對稱擴散過程與結(jié)構(gòu)紋理一致性的圖像修復(fù)方法及系統(tǒng)是由王楊;劉海鵬;錢彪;江政源;汪萌設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于擴散模型的非對稱擴散過程與結(jié)構(gòu)紋理一致性的圖像修復(fù)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于擴散模型的非對稱擴散過程與結(jié)構(gòu)紋理一致性的圖像修復(fù)方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理領(lǐng)域，包括：獲取存在遮掩的待修復(fù)RGB圖，并利用二進制掩碼標(biāo)記遮掩區(qū)域和未遮掩區(qū)域；基于未遮掩區(qū)域的RGB圖，進行非對稱擴散處理，分別得到各時間步包含噪聲的紋理圖和結(jié)構(gòu)圖；從待修復(fù)RGB圖中提取灰度圖，并將灰度圖與最后一個時間步的包含高斯噪聲的紋理圖疊加，作為去噪處理過程的去噪初始圖；利用預(yù)訓(xùn)練的結(jié)構(gòu)引導(dǎo)去噪網(wǎng)絡(luò)，進行紋理特征映射重構(gòu)，得到重構(gòu)圖像；將重構(gòu)圖像的遮掩區(qū)域與待修復(fù)RGB圖的未遮掩區(qū)域拼接，得到最終修復(fù)圖像。本發(fā)明解決了圖像遮掩、未遮掩區(qū)域語義差異大結(jié)構(gòu)紋理不一致問題，提高了圖像修復(fù)質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)一種基于擴散模型的非對稱擴散過程與結(jié)構(gòu)紋理一致性的圖像修復(fù)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于擴散模型的非對稱擴散過程與結(jié)構(gòu)紋理一致性的圖像修復(fù)方法，其特征在于，具體步驟如下： 獲取存在遮掩的待修復(fù)RGB圖，并利用二進制掩碼標(biāo)記遮掩區(qū)域和未遮掩區(qū)域； 基于未遮掩區(qū)域的RGB圖，進行非對稱擴散處理，分別得到各時間步包含噪聲的紋理圖和結(jié)構(gòu)圖； 從所述待修復(fù)RGB圖中提取灰度圖，并將所述灰度圖與最后一個時間步的包含高斯噪聲的所述紋理圖疊加，作為去噪處理過程的去噪初始圖； 利用預(yù)訓(xùn)練的結(jié)構(gòu)引導(dǎo)去噪網(wǎng)絡(luò)，進行紋理特征映射重構(gòu)，得到重構(gòu)圖像； 將重構(gòu)圖像的遮掩區(qū)域與待修復(fù)RGB圖的未遮掩區(qū)域拼接，得到最終修復(fù)圖像； 所述非對稱擴散處理具體為：在擴散過程中，分別對紋理圖和結(jié)構(gòu)應(yīng)用不同強度的噪聲進行噪聲添加，使結(jié)構(gòu)圖比紋理圖添加更多的噪聲，通過逐步添加噪聲，得到各時間步的所述紋理圖和所述結(jié)構(gòu)圖； 通過均值回歸隨機微分公式進行噪聲添加，公式為： dy＝θtμy-ydt+ηtdw； dx＝δtμx-xdt+ηtdw； 其中，dy表示當(dāng)前紋理狀態(tài)y的微小變化量，μy表示未遮掩區(qū)域的紋理語義參數(shù)；dx表示當(dāng)前紋理狀態(tài)x的微小變化量，μx表示未遮掩區(qū)域的紋理語義參數(shù)；θt、δt分別表示紋理圖和結(jié)構(gòu)圖中均值回歸速度性隨時間步t變化的正參數(shù)；ηt表示擴散隨機波動性隨時間步t變化的正參數(shù)；dw表示標(biāo)準(zhǔn)維納過程，為整個微分過程引入隨機性； θt和δt的具體計算公式為： 其中，ft為關(guān)于時間步t的函數(shù)，具體為： 其中，T為總時間步數(shù)，s＝0.008； 通過引入調(diào)整參數(shù)ω，將δt替換為δt,ω，從而調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)擴散速度，實現(xiàn)非對稱擴散；δt,ω的公式為：其中ω＜1。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人合肥工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：230601 安徽省合肥市蜀山區(qū)丹霞路485號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。