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龍圖騰網獲悉湖南百潤綠色能源科技有限公司申請的專利一種用于綠電的數據智能處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120278436B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510340340.7，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種用于綠電的數據智能處理方法及系統是由肖立中;陸婷設計研發完成，并于2025-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于綠電的數據智能處理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于綠電的數據智能處理方法及系統，涉及電網管理技術領域，包括，構建綠電生成預測模型，并使用歷史多源數據進行訓練，通過訓練后的綠電生成預測模型，預測未來一段時間的發電量；采用強化學習算法定義狀態空間、動作空間和獎勵函數，并構建綠電供需平衡模型，基于未來一段時間的發電量和用戶用電需求量，獲取供需平衡的最優值，根據供需平衡值，生成最優調度策略。本發明采用時序卷積網絡TCN構建并訓練綠電生成預測模型，有效提升了對未來發電量預測的準確性與魯棒性。

本發明授權一種用于綠電的數據智能處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種用于綠電的數據智能處理方法，其特征在于：包括， 采集多源數據，并對多源數據進行預處理，基于多源數據提取多源特征，并通過圖注意力融合法生成綜合特征向量，具體步驟如下： 使用包含局部層次和全局層次的雙層次圖注意力機制，將多源特征構建為圖結構數據，其中將每個多源特征作為節點，將多源特征間的關聯性作為邊； 基于圖結構數據，在局部層次，使用單層GAT學習節點和直接相鄰節點的關系，在全局層次，使用跨層注意力機制，學習節點與間接相鄰節點的關系； 基于節點與直接相鄰節點以及間接相鄰節點的關系，通過多頭注意力機制，融合不同層次的注意力權重，生成綜合特征向量； 所述多源數據包括實時氣象數據、設備運行數據和歷史用電數據； 構建綠電生成預測模型，并使用歷史多源數據進行訓練，通過訓練后的綠電生成預測模型，預測未來一段時間的發電量，具體步驟如下： 基于歷史綠電生成量的統計特性和分布，初始化TCN層數、神經元數量和學習率； 基于輸入數據的維度構建輸入層； 基于初始化的TCN層數、神經元數量和學習率構建隱藏層，捕捉時間序列格式的特征向量中的長期依賴關系； 使用激活函數構建全連接層，輸出維度一致的綠電生成量； 基于輸入層、隱藏層和全連接層構建綠電生成預測模型； 使用歷史多源數據對綠電生成預測模型進行訓練，并使用均方誤差作為損失函數，反向傳播更新綠電生成預測模型的參數，同時使用Adam優化器動態調整學習率； 對綜合特征向量F進行時間步劃分，生成時間序列格式的特征向量，并進行歸一化處理； 將歸一化后的時間序列格式的特征向量，輸入綠電生成預測模型，預測未來一段時間的發電量，表達式為： ； 其中，表示時間步到時間步的發電量，表示時序卷積網絡，表示在時間步到時間步時歸一化后的時間序列格式的特征向量，表示層的權重，表示層的偏置參數，是全連接層的權重，表示全連接層的偏置參數，表示未來時間段長度，表示當前時間； 采用強化學習算法定義狀態空間、動作空間和獎勵函數，并構建綠電供需平衡模型，基于未來一段時間的發電量和用戶用電需求量，獲取供需平衡的最優值，根據供需平衡的最優值，生成最優調度策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南百潤綠色能源科技有限公司，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市中國(湖南)自由貿易試驗區長沙片區長沙經開區區塊人民東路211號東方韻動匯1棟601室-427；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。