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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州汽車集團(tuán)股份有限公司申請(qǐng)的專利白車身結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119918188B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510380410.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/15；該發(fā)明授權(quán)白車身結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由姜葉潔;朱世杰;張春雨;喻賽設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-28向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本白車身結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N白車身結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：確定待設(shè)計(jì)的白車身結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)性能指標(biāo)；基于所述目標(biāo)性能指標(biāo)，利用預(yù)設(shè)的系統(tǒng)級(jí)決策樹模型，確定所述待設(shè)計(jì)的白車身結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)零部件指標(biāo)；基于所述目標(biāo)零部件指標(biāo)，利用預(yù)設(shè)的零部件級(jí)決策樹模型，確定所述白車身結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)零部件的設(shè)計(jì)參數(shù)的取值范圍，所述零部件的設(shè)計(jì)參數(shù)的取值范圍用于設(shè)計(jì)白車身結(jié)構(gòu)，使得所述白車身結(jié)構(gòu)達(dá)到所述目標(biāo)性能指標(biāo)。利用本申請(qǐng)，能夠提高白車身結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)效率。

本發(fā)明授權(quán)白車身結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種白車身結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，其特征在于，所述方法包括： 確定待設(shè)計(jì)的白車身結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)性能指標(biāo)； 基于所述目標(biāo)性能指標(biāo)，利用預(yù)設(shè)的系統(tǒng)級(jí)決策樹模型，確定所述待設(shè)計(jì)的白車身結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)零部件指標(biāo)，所述系統(tǒng)級(jí)決策樹模型以白車身結(jié)構(gòu)的性能指標(biāo)為葉節(jié)點(diǎn)內(nèi)容，以零部件性能指標(biāo)為決策節(jié)點(diǎn)內(nèi)容； 基于所述目標(biāo)零部件指標(biāo)，利用預(yù)設(shè)的零部件級(jí)決策樹模型，確定所述白車身結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)零部件的設(shè)計(jì)參數(shù)的取值范圍，所述零部件的設(shè)計(jì)參數(shù)的取值范圍用于設(shè)計(jì)白車身結(jié)構(gòu)，使得所述白車身結(jié)構(gòu)達(dá)到所述目標(biāo)性能指標(biāo)，所述零部件級(jí)決策樹模型以所述零部件性能指標(biāo)為葉節(jié)點(diǎn)內(nèi)容，以所述零部件的設(shè)計(jì)參數(shù)的取值范圍為決策節(jié)點(diǎn)內(nèi)容； 其中，所述系統(tǒng)級(jí)決策樹模型與所述零部件級(jí)決策樹模型的構(gòu)建方法，包括： 基于已設(shè)計(jì)的白車身結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建所述待設(shè)計(jì)的白車身結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)-參數(shù)框架； 利用所述指標(biāo)-參數(shù)框架，確定基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括所述待設(shè)計(jì)的白車身結(jié)構(gòu)的仿真數(shù)據(jù)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)，所述仿真數(shù)據(jù)依據(jù)所述指標(biāo)-參數(shù)框架與有限元模型生成，所述有限元模型基于多個(gè)已設(shè)計(jì)的白車身結(jié)構(gòu)的初始有限元模型得到，所述多個(gè)已設(shè)計(jì)的白車身結(jié)構(gòu)的初始有限元模型與所述待設(shè)計(jì)的白車身結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)車型信息匹配； 依據(jù)所述指標(biāo)-參數(shù)框架與所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，構(gòu)建所述系統(tǒng)級(jí)決策樹模型與所述零部件級(jí)決策樹模型。

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