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          國網(wǎng)信通億力科技有限責(zé)任公司劉鋒獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)信通億力科技有限責(zé)任公司申請的專利基于人工智能的能源電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120216569B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510698395.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/2458;該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的能源電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法是由劉鋒;李金湖;陳岸青;許梓明;林海玉;余仰淇;劉化龍;潘鑫宇;劉燕秋;謝馳;王達琳;王彪;雷安翥;陳曉燕;包志艷設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-05-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于人工智能的能源電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及一種基于人工智能的能源電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法,包括以下步驟:S1:獲取能源電力行業(yè)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù);S2:基于時序數(shù)據(jù)庫和分布式存儲構(gòu)建數(shù)據(jù)庫,存儲多源異構(gòu)數(shù)據(jù);S3:根據(jù)多源異構(gòu)數(shù)據(jù),構(gòu)建能源知識圖譜;S4:構(gòu)建多維價值評估模型,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟效益、質(zhì)量指標(biāo)、使用情況和潛在挖掘能力進行量化;S5:建立動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng),基于多維價值評估模型和能源知識圖譜,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期價值進行實時評估。本發(fā)明有效提升能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用效率。

          本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的能源電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于人工智能的能源電力數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法,其特征在于,包括以下步驟: S1:獲取能源電力行業(yè)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),包括現(xiàn)場設(shè)備數(shù)據(jù)、SCADA系統(tǒng)數(shù)據(jù)、歷史記錄數(shù)據(jù)、市場和外部數(shù)據(jù); S2:基于時序數(shù)據(jù)庫和分布式存儲構(gòu)建數(shù)據(jù)庫,存儲多源異構(gòu)數(shù)據(jù); S3:根據(jù)多源異構(gòu)數(shù)據(jù),構(gòu)建能源知識圖譜,將設(shè)備關(guān)聯(lián)、能源流程鏈、市場變化信息建模為知識圖譜,提供上下文增強信息; S4:構(gòu)建多維價值評估模型,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟效益、質(zhì)量指標(biāo)、使用情況和潛在挖掘能力進行量化; S5:建立動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng),基于多維價值評估模型和能源知識圖譜,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期價值進行實時評估; 能源知識圖譜通過一個有向?qū)傩詧DG進行建模: G=V,E,AV,AE; 其中,V:圖中的節(jié)點集合;E:圖中的邊集合;AV節(jié)點的屬性集合; AE邊的屬性集合; 有向?qū)傩詧DG,包括設(shè)備關(guān)聯(lián)子圖Gdevice、能源流程鏈子圖Gprocess、市場變化子圖Gmarket、氣象影響子圖Genv; 能源流程鏈路徑通過圖中路徑推測: ; 其中,P為路徑;vj表示節(jié)點j;vk表示節(jié)點k;eij表示節(jié)點vi與vj的邊;ejk表示節(jié)點vj與vk的邊; 路徑權(quán)重Wp表示為流程中每個環(huán)節(jié)的額定功率損耗: ; 其中,floss定義為在設(shè)備間用于計算功率損耗的函數(shù); 所述動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)流采集與存儲模塊、模型評估計算模塊、知識圖譜協(xié)同模塊和反饋優(yōu)化模塊; 數(shù)據(jù)流采集與存儲模塊,通過ApacheKafka或Flink接入數(shù)據(jù)源,包括設(shè)備運行狀態(tài)、市場波動信息、能源流程鏈監(jiān)測信息、氣象數(shù)據(jù);并進行初步清洗和校驗; 模型評估計算模塊,利用多維價值評估模型對數(shù)據(jù)進行價值評估,通過周期性和事件觸發(fā)機制進行價值計算與分析;動態(tài)調(diào)用知識圖譜輔助實現(xiàn)價值的推斷計算; 知識圖譜協(xié)同模塊,通過實體節(jié)點間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,推導(dǎo)數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值或問題,獲取需要修復(fù)或優(yōu)化的節(jié)點,并對數(shù)據(jù)進行修正或優(yōu)化; 所述多維價值評估模型G P ,具體如下: G P =fG eco ,G qual ,G util ,G pot ; 其中:Geco為經(jīng)濟效益子模型;Gqual為質(zhì)量指標(biāo)子模型;Gutil為使用情況子模型;Gpot為潛在挖掘能力子模型;f?為加權(quán)模型。

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