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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州市卓航信息科技有限公司申請的專利一種基于人工智能的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120236412B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510707852.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08G1/08；該發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是由鄭文禮;宋蒲龍;張紹偉;寧洛蘭;崔永普;關(guān)美慈設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及智能交通監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于人工智能的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括：采集信號調(diào)控路口上所有侯行車輛的信息，所述信息包括歷史違章記錄和侯行位置；基于所述信息預(yù)測每輛侯行車輛的行駛風險率，根據(jù)行駛風險率標識不同通行方向的危險車輛和安全車輛，預(yù)測侯行車輛在信號調(diào)控路口的通行速度，根據(jù)侯行位置計算通過信號調(diào)控路口的通行時長；在固定信號周期內(nèi)，基于直行和左轉(zhuǎn)的危險車輛分布，動態(tài)調(diào)控綠燈時長；限行右轉(zhuǎn)的危險車輛，減少相鄰車道上危險車輛并列行駛的風險，計算相鄰車道上危險車輛并列行駛的風險，基于設(shè)定的并列風險閾值，限行右轉(zhuǎn)的危險車輛，減少危險車輛帶來的交通沖突。

本發(fā)明授權(quán)一種基于人工智能的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，包括： 動態(tài)車輛信息采集模塊，用于采集信號調(diào)控路口上所有侯行車輛的信息，所述信息包括歷史違章記錄和侯行位置； 智能風險分類模塊，用于基于所述信息預(yù)測每輛侯行車輛的行駛風險率，并根據(jù)行駛風險率標識不同通行方向的危險車輛和安全車輛； 所述通行方向分別為直行、左轉(zhuǎn)和右轉(zhuǎn)； 通行時長預(yù)測模塊，用于預(yù)測侯行車輛在信號調(diào)控路口的通行速度，根據(jù)侯行位置計算通過信號調(diào)控路口的通行時長； 綠燈時長動態(tài)調(diào)控模塊，用于在固定信號周期內(nèi)，基于直行和左轉(zhuǎn)的危險車輛分布，動態(tài)調(diào)控綠燈時長； 右轉(zhuǎn)車流限行控制模塊，用于限行右轉(zhuǎn)的危險車輛，減少相鄰車道上危險車輛并列行駛的風險，具體包括： 當直行的侯行車輛通過信號調(diào)控路口后，右轉(zhuǎn)的侯行車輛和所述直行的侯行車輛在相鄰車道行駛； 計算相鄰車道上危險車輛并列行駛的風險，并基于設(shè)定的并列風險閾值，限行右轉(zhuǎn)的危險車輛。

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