<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>

          <style id="3jag6"></style>
          国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女
          Document
          拖動滑塊完成拼圖
          個人中心

          預訂訂單
          服務訂單
          發布專利 發布成果 人才入駐 發布商標 發布需求

          在線咨詢

          聯系我們

          龍圖騰公眾號
          首頁 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務 國際服務 商標交易 會員權益 需求市場 關于龍圖騰
           /  免費注冊
          到頂部 到底部
          清空 搜索
          當前位置 : 首頁 > 專利喜報 > 中國醫學科學院醫學信息研究所李曉瑛獲國家專利權

          中國醫學科學院醫學信息研究所李曉瑛獲國家專利權

          買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!

          龍圖騰網獲悉中國醫學科學院醫學信息研究所申請的專利一種人工智能生成論文的檢測方法及相關裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120218085B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510704458.3,技術領域涉及:G06F40/30;該發明授權一種人工智能生成論文的檢測方法及相關裝置是由李曉瑛;任慧玲;王子予;劉懿設計研發完成,并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種人工智能生成論文的檢測方法及相關裝置在說明書摘要公布了:本申請公開了一種人工智能生成論文的檢測方法及相關裝置,涉及人工智能技術領域,包括:利用論文檢測大語言模型的三個特征通道分別提取待處理論文的深層語義特征、文本統計特征和質量評估特征,其中,深層語義特征表征待處理論文的詞級和句級的語義信息、詞性語義信息和句間語義一致性信息,文本統計特征表征待處理論文的語言風格特性,質量評估特征表征待處理論文的整體質量特性。利用論文檢測大語言模型中的特征解碼模塊根據提取的特征,得到表征待處理論文是否為人工智能生成論文的目標檢測結果。本申請通過三個特征通道從多個角度提取待處理論文的特征信息,可以準確地對待處理論文進行分類,提高了目標檢測結果的分類準確度。

          本發明授權一種人工智能生成論文的檢測方法及相關裝置在權利要求書中公布了:1.一種人工智能生成論文的檢測方法,其特征在于,包括: 利用預訓練的論文檢測大語言模型中的第一特征通道對待處理論文進行詞句級語義建模處理,得到所述待處理論文的深層語義特征,其中,所述深層語義特征表征所述待處理論文的詞級和句級的語義信息、詞性語義信息和句間語義一致性信息; 利用所述論文檢測大語言模型中的第二特征通道對所述待處理論文進行文本特征統計處理,得到所述待處理論文的文本統計特征,所述文本統計特征表征所述待處理論文的語言風格特性; 利用所述論文檢測大語言模型中的第三特征通道對所述待處理論文進行質量評估處理,得到所述待處理論文的質量評估特征,所述質量評估特征表征所述待處理論文的整體質量特性; 利用所述論文檢測大語言模型中的特征解碼模塊根據所述深層語義特征、所述文本統計特征和所述質量評估特征,得到表征所述待處理論文是否為人工智能生成論文的目標檢測結果; 其中,所述利用所述論文檢測大語言模型中的特征解碼模塊根據所述深層語義特征、所述文本統計特征和所述質量評估特征,得到表征所述待處理論文是否為人工智能生成論文的目標檢測結果,包括: 利用所述特征解碼模塊中的特征融合模塊對所述深層語義特征、所述文本統計特征和所述質量評估特征進行基于注意力權重的特征融合,得到融合特征; 利用所述特征解碼模塊中的分類輸出模塊根據所述融合特征得到所述目標檢測結果; 所述論文檢測大語言模型在訓練階段使用的訓練數據包括:標注人工智能生成論文標簽的正樣本數據和標注正常論文標簽的負樣本數據,所述正樣本數據為撤稿觀察數據庫中標記為人工智能生成內容的論文,所述負樣本數據為滿足預設的影響因子要求的文獻數據庫中的論文,所述正樣本數據和所述負樣本數據的主題相似度滿足預設的相似度要求。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國醫學科學院醫學信息研究所,其通訊地址為:100020 北京市朝陽區雅寶路3號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

          以上內容由AI智能生成
          免責聲明
          1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
          2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
          主站蜘蛛池模板: 777国产偷窥盗摄精品品在线| 国产韩国精品一区二区三区久久 | 国产精品久久久久久99人妻精品| 电影久久久久久| 国产成人毛片无码视频软件 | 制服丝袜有码中文字幕在线| 在线观看成人无码中文av天堂 | 亚洲成色在线综合网站2018| 亚洲乱码伦av| 精品国产中文字幕av| 97无码视频在线看视频| 亚洲国产精品无码久久一区二区| 越南女子杂交内射bbwxz| 蜜桃av麻豆av果冻传媒| av天堂久久精品影音先锋| 果冻传媒色av国产在线播放| 亚洲综合色丁香婷婷六月图片| 拍真实国产伦偷精品| 伦理片免费完整片在线观看| 欧美肥婆姓交大片| 一区二区三区不卡国产| 国产乱子伦精品免费女| 精品一区二区三人妻视频| 成人久久久久久久久久久| 99久久国产综合精品麻豆| 国产 在线 | 日韩| 国产小视频在线观看网站| 中文字幕人妻无码系列第三区| 在线观看国产精品日韩av| 欧美日产国产精品| 成 人影片 免费观看| 熟女激情乱亚洲国产一区| 色一情一乱一伦一区二区三区| 亚洲va成无码人在线观看天堂| 四虎国产精品永久入口| 玩弄漂亮少妇高潮白浆| 亚洲www永久成人网站| 亚洲人成网站免费播放| 五月丁香啪啪| 亚洲AV永久无码天堂网一线| 九色精品国产成人综合网站|