中國醫學科學院醫學信息研究所李曉瑛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國醫學科學院醫學信息研究所申請的專利一種人工智能生成論文的檢測方法及相關裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120218085B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510704458.3,技術領域涉及:G06F40/30;該發明授權一種人工智能生成論文的檢測方法及相關裝置是由李曉瑛;任慧玲;王子予;劉懿設計研發完成,并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種人工智能生成論文的檢測方法及相關裝置在說明書摘要公布了:本申請公開了一種人工智能生成論文的檢測方法及相關裝置,涉及人工智能技術領域,包括:利用論文檢測大語言模型的三個特征通道分別提取待處理論文的深層語義特征、文本統計特征和質量評估特征,其中,深層語義特征表征待處理論文的詞級和句級的語義信息、詞性語義信息和句間語義一致性信息,文本統計特征表征待處理論文的語言風格特性,質量評估特征表征待處理論文的整體質量特性。利用論文檢測大語言模型中的特征解碼模塊根據提取的特征,得到表征待處理論文是否為人工智能生成論文的目標檢測結果。本申請通過三個特征通道從多個角度提取待處理論文的特征信息,可以準確地對待處理論文進行分類,提高了目標檢測結果的分類準確度。
本發明授權一種人工智能生成論文的檢測方法及相關裝置在權利要求書中公布了:1.一種人工智能生成論文的檢測方法,其特征在于,包括: 利用預訓練的論文檢測大語言模型中的第一特征通道對待處理論文進行詞句級語義建模處理,得到所述待處理論文的深層語義特征,其中,所述深層語義特征表征所述待處理論文的詞級和句級的語義信息、詞性語義信息和句間語義一致性信息; 利用所述論文檢測大語言模型中的第二特征通道對所述待處理論文進行文本特征統計處理,得到所述待處理論文的文本統計特征,所述文本統計特征表征所述待處理論文的語言風格特性; 利用所述論文檢測大語言模型中的第三特征通道對所述待處理論文進行質量評估處理,得到所述待處理論文的質量評估特征,所述質量評估特征表征所述待處理論文的整體質量特性; 利用所述論文檢測大語言模型中的特征解碼模塊根據所述深層語義特征、所述文本統計特征和所述質量評估特征,得到表征所述待處理論文是否為人工智能生成論文的目標檢測結果; 其中,所述利用所述論文檢測大語言模型中的特征解碼模塊根據所述深層語義特征、所述文本統計特征和所述質量評估特征,得到表征所述待處理論文是否為人工智能生成論文的目標檢測結果,包括: 利用所述特征解碼模塊中的特征融合模塊對所述深層語義特征、所述文本統計特征和所述質量評估特征進行基于注意力權重的特征融合,得到融合特征; 利用所述特征解碼模塊中的分類輸出模塊根據所述融合特征得到所述目標檢測結果; 所述論文檢測大語言模型在訓練階段使用的訓練數據包括:標注人工智能生成論文標簽的正樣本數據和標注正常論文標簽的負樣本數據,所述正樣本數據為撤稿觀察數據庫中標記為人工智能生成內容的論文,所述負樣本數據為滿足預設的影響因子要求的文獻數據庫中的論文,所述正樣本數據和所述負樣本數據的主題相似度滿足預設的相似度要求。
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