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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)北京市電力公司;國家電網(wǎng)有限公司;中國科學院電工研究所;北京城區(qū)供電開發(fā)有限公司申請的專利電動自行車負荷特征的構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120277449B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510769348.5，技術(shù)領域涉及：G06F18/2337；該發(fā)明授權(quán)電動自行車負荷特征的構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)是由郭眾孚;喻暉;賈東強;趙展;郝志剛;杜長軍;楊洋;王程;趙喜邈;高高;郭文宇;張欣然;嚴冬;魯楊飛;沈昊;孫玉樹;唐西勝;宋爽;李福設計研發(fā)完成，并于2025-06-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本電動自行車負荷特征的構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了電動自行車負荷特征的構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，屬于電動自行車充電管理領域，包括以下過程：獲取電動自行車未入戶充電時的基線電能數(shù)據(jù)，以及入戶充電時的實際家庭消耗數(shù)據(jù)；當電動自行車在戶外的充電樁充電時，獲取充電樁的輸出電能數(shù)據(jù)和電動自行車的充電電池狀態(tài)數(shù)據(jù)；將充電樁的輸出電能數(shù)據(jù)作為擾動加載至基線電能數(shù)據(jù)，生成虛擬家庭電能消耗數(shù)據(jù)；將虛擬家庭電能消耗數(shù)據(jù)與實際家庭消耗數(shù)據(jù)融合，生成待處理家庭消耗數(shù)據(jù)；提取電網(wǎng)側(cè)充電負荷特征；基于層次聚類模型對充電電池狀態(tài)數(shù)據(jù)進行聚類分析，提取充電電池負荷特征；對電網(wǎng)側(cè)充電負荷特征和充電電池負荷特征進行特征融合，構(gòu)建電動自行車的綜合負荷特征。

本發(fā)明授權(quán)電動自行車負荷特征的構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種電動自行車負荷特征的構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下過程： 獲取電動自行車未入戶充電時的基線電能數(shù)據(jù)，以及入戶充電時的實際家庭消耗數(shù)據(jù)； 當電動自行車在戶外的充電樁充電時，獲取充電樁的輸出電能數(shù)據(jù)和電動自行車的充電電池狀態(tài)數(shù)據(jù)； 將充電樁的輸出電能數(shù)據(jù)作為擾動加載至基線電能數(shù)據(jù)，生成虛擬家庭電能消耗數(shù)據(jù)； 將虛擬家庭電能消耗數(shù)據(jù)與實際家庭消耗數(shù)據(jù)融合，生成待處理家庭消耗數(shù)據(jù)； 基于模糊聚類模型對待處理家庭消耗數(shù)據(jù)進行聚類分析，提取電網(wǎng)側(cè)充電負荷特征； 提取電網(wǎng)側(cè)充電負荷特征的具體過程為：初始化聚類數(shù)目，定義模糊成員度矩陣和聚類中心矩陣；迭代計算每個時間點的待處理家庭消耗數(shù)據(jù)的模糊成員度，并更新聚類中心；當滿足迭代停止條件時，輸出聚類中心作為電網(wǎng)側(cè)充電負荷特征； 基于層次聚類模型對充電電池狀態(tài)數(shù)據(jù)進行聚類分析，提取充電電池負荷特征； 提取充電電池負荷特征的具體過程為：對充電電池狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預處理；采用凝聚的層次聚類算法對充電電池狀態(tài)數(shù)據(jù)中的每個獨立樣本進行聚類，進而提取充電電池負荷特征； 每個獨立樣本進行聚類的具體過程為：將每個充電電池狀態(tài)數(shù)據(jù)中的獨立樣本視為一個單獨的聚類，在每次迭代中，計算所有聚類之間的距離，并將距離最近的兩個聚類合并為一個新的聚類，重復迭代合并過程，直到滿足停止條件； 判斷不同聚類中充電電池狀態(tài)數(shù)據(jù)的分布和特征，從每個聚類中提取具有代表性的特征，根據(jù)聚類結(jié)果和提取的特征，解釋充電電池在不同負荷條件下的行為模式和性能表現(xiàn)； 對電網(wǎng)側(cè)充電負荷特征和充電電池負荷特征進行特征融合，構(gòu)建電動自行車的綜合負荷特征。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人國網(wǎng)北京市電力公司;國家電網(wǎng)有限公司;中國科學院電工研究所;北京城區(qū)供電開發(fā)有限公司，其通訊地址為：100031 北京市西城區(qū)前門西大街41號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。