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龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利盾構軸線偏差預測模型及其構建方法、預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120337780B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510793753.0，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權盾構軸線偏差預測模型及其構建方法、預測方法及系統是由龍廣山;胡宇軒;魯亦凡;方偉立;梅燦;耿光輝設計研發完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本盾構軸線偏差預測模型及其構建方法、預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于智能建造領域，并具體公開了一種盾構軸線偏差預測模型及其構建方法、預測方法及系統，其包括：通過訓練集對混合模型進行訓練，訓練好的混合模型即為盾構軸線偏差預測模型；訓練集包括拼接參數和對應的盾構軸線偏差數據，將盾構參數時序信號分段，對得到的各信號片段進行處理，得到拼接參數；混合模型包括自適應神經模糊推理系統ANFIS和全連接時空圖神經網絡模型FC?STGNN；ANFIS對拼接參數進行量化，輸出參數；FC?STGNN基于拼接參數進行圖構建和圖卷積，輸出參數；進而將參數和進行加權融合，輸出盾構軸線偏差結果。本發明可提高盾構軸線偏差預測的精度和適應性。

本發明授權盾構軸線偏差預測模型及其構建方法、預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種盾構軸線偏差預測模型的構建方法，其特征在于，包括如下步驟： 通過訓練集對混合模型進行訓練，訓練好的混合模型即為盾構軸線偏差預測模型； 所述訓練集包括拼接參數和對應的盾構軸線偏差數據，所述拼接參數的獲取方式為：將盾構參數時序信號分段，對得到的各信號片段進行處理，得到包含內容和位置信息的拼接參數； 所述混合模型包括自適應神經模糊推理系統ANFIS和全連接時空圖神經網絡模型FC-STGNN；該混合模型以拼接參數作為輸入，自適應神經模糊推理系統ANFIS對拼接參數進行量化，輸出參數，具體包括： 采用高斯隸屬函數對輸入的拼接參數進行模糊化處理，得到參數對模糊集的隸屬度；進而基于參數對模糊集的隸屬度進行規則推理，然后去模糊化，得到參數； 全連接時空圖神經網絡模型FC-STGNN基于拼接參數進行圖構建和圖卷積，輸出參數，具體包括： 使用多個獨立的移動池化GNN層并行處理輸入，對每個移動池化GNN層： 基于輸入的拼接參數，構建全連接圖； 將全連接圖的相似性矩陣E與衰減矩陣C點積得到鄰接矩陣； 基于鄰接矩陣，采用滑動窗口消息傳遞神經網絡MPNN對全連接圖進行卷積，得到聚合特征； 利用激活函數和可學習權重對聚合特征進行更新，對更新后的特征進行時間維度平均池化，得到輸出特征； 將各移動池化GNN層的輸出特征拼接，并通過MLP將拼接后的特征映射輸出； 進而將參數和進行加權融合，輸出盾構軸線偏差結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中科技大學，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區珞喻路1037號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。