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龍圖騰網獲悉杭州電子科技大學申請的專利基于信息瓶頸的多視角多標簽X光安檢圖像違禁品分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120339727B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510804865.1，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于信息瓶頸的多視角多標簽X光安檢圖像違禁品分類方法是由徐向華;武佳杰;王然;李平設計研發完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于信息瓶頸的多視角多標簽X光安檢圖像違禁品分類方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于信息瓶頸的多視角多標簽X光安檢圖像違禁品分類方法。首先利用層級特征提取器進行特征提??；基于提取的特征生成多模態特征表示；然后基于得到多模態特征表示，分別生成每個視圖的預測值；最后根據多個視圖的預測值進行綜合預測。本發明通過標簽感知信息瓶頸模塊與自適應輕量級語義圖像交互模塊組成的多視角多標簽信息瓶頸算法，在標簽獨立性條件下，最大化不同視圖間的共享信息的同時，最小化視圖內噪音信息的影響。此外，本發明利用一致性特殊性信息處理算法，通過重新設計信息計算相關函數，在最大化共享信息的同時，最小化單一視圖中的具體信息與其他視圖之間的相關性，以及這些具體信息與共享信息之間的差異。

本發明授權基于信息瓶頸的多視角多標簽X光安檢圖像違禁品分類方法在權利要求書中公布了：1.基于信息瓶頸的多視角多標簽X光安檢圖像違禁品分類方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取俯視圖視角與側邊圖視角X光安檢圖像作為分類模型的輸入，分別采用對應的層級特征提取器進行特征提?。?基于提取的特征生成多模態特征表示，分別生成每個視圖的預測值；根據多個視圖的預測值進行綜合預測； 利用NLP語言模型BERT，生成關于標簽空間的嵌入表示；基于提取的特征和標簽空間的 嵌入表示，利用自適應輕量級語義圖像交互模塊，生成多模態特征表示；具體來講，首先圖 像特征表示經過圖像特征映射矩陣進行映射，同時，將標簽空間嵌入表 示利用標簽嵌入映射矩陣進行映射，將兩個映射后的特征進行 Hadamard乘積，對乘積結果應用非線性激活函數；最后，通過自適應權重矩陣進行加權處理，得到多模態特征表示； 設定總損失函數，對分類模型進行迭代訓練；并在驗證集上進行驗證，獲得最優參數模型，輸出違禁品分類結果； 總損失函數包括公共特征信息計算損失函數、共享視圖與單視圖具體特征之間的相關性損失函數、每個不同單視圖之間的相關性損失函數以及預測損失函數； 公共特征信息計算損失函數定義如下： 其中，E表示期望操作； 根據共識原則與互補原則計算，計算共享視圖與單視圖具體特征之間的相關性損失函數，以及每個不同單視圖之間的相關性損失函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市錢塘區白楊街道2號大街1158號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。