吉林大學宿曉云獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利一種基于網絡變化熵的天然藥用提取物藥效靶點鑒定方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120340597B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510821344.7,技術領域涉及:G16B15/30;該發明授權一種基于網絡變化熵的天然藥用提取物藥效靶點鑒定方法是由宿曉云;易星丞;張彥;楊飛揚設計研發完成,并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于網絡變化熵的天然藥用提取物藥效靶點鑒定方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于網絡變化熵的天然藥用提取物藥效靶點鑒定方法,屬于網絡藥效基因組學領域,包括:采集天然藥用提取物的藥效數據,基于藥效數據構建單樣本藥效基因調控網絡;基于單樣本藥效基因調控網絡構建藥效網絡Degree矩陣;根據藥效網絡Degree矩陣對關鍵熵變決定基因進行識別,獲得不同組的關鍵熵變決定基因;對不同組的關鍵熵變決定基因進行GO富集分析,獲得最終的分析結果。本發明從基因調控網絡水平構建每一樣本的單樣本基因調控網絡,進而應用網絡變化熵的方法識別給藥后局部網絡網絡結構發生擾動變化的基因,闡明藥效特異性調控網絡及影響變化的關鍵節點。從而,從根本上解決了天然藥物多靶點識別難的問題。
本發明授權一種基于網絡變化熵的天然藥用提取物藥效靶點鑒定方法在權利要求書中公布了:1.一種基于網絡變化熵的天然藥用提取物藥效靶點鑒定方法,其特征在于,包括: 采集天然藥用提取物的藥效數據,基于所述藥效數據構建單樣本藥效基因調控網絡; 基于所述單樣本藥效基因調控網絡構建藥效網絡Degree矩陣; 根據所述藥效網絡Degree矩陣對關鍵熵變決定基因進行識別,獲得不同組的關鍵熵變決定基因; 對所述不同組的關鍵熵變決定基因進行GO富集分析,獲得最終的分析結果; 基于所述藥效數據構建單樣本藥效基因調控網絡的過程包括: 對所述天然藥用提取物的藥效數據進行歸一化,獲得預處理后基因表達矩陣; 將所述預處理后基因表達矩陣作為輸入,應用lioness算法構建每一樣本單樣本藥效基因調控網絡,得到每一樣本的基因調控網絡矩陣和邊權重矩陣; 根據所述藥效網絡Degree矩陣對關鍵熵變決定基因進行識別的過程包括: 以基因調控網絡矩陣、邊權重矩陣和藥效網絡Degree矩陣作為背景數據,應用網絡變化熵算法計算得到藥效網絡變化熵矩陣; 通過所述藥效網絡變化熵矩陣,應用T-test檢驗算法計算獲得不同組的關鍵熵變決定基因; 應用網絡變化熵算法計算得到藥效網絡變化熵矩陣的過程包括: 以基因調控網絡矩陣和邊權重矩陣為基礎,計算每一樣本的熵值向量后,合并得到所述藥效網絡變化熵矩陣; 所述藥效網絡變化熵矩陣的公式表達式為: 其中,代表一階鄰域基因表達量方差值,代表一階鄰域邊權重均值,代表二階鄰域邊權重均值。
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