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          上海帆聲圖像科技有限公司宋修政獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉上海帆聲圖像科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種自適應(yīng)多景深的子像素層缺陷檢測(cè)方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120339283B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202510819959.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)一種自適應(yīng)多景深的子像素層缺陷檢測(cè)方法及裝置是由宋修政;劉鍇鋒設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

          一種自適應(yīng)多景深的子像素層缺陷檢測(cè)方法及裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種自適應(yīng)多景深的子像素層缺陷檢測(cè)方法,包括以下步驟:通過(guò)圖像采集模塊對(duì)子像素層的圖片進(jìn)行采集,得到不同景深圖像;基于圖像預(yù)處理模塊對(duì)采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理,具體為采用多種濾波器對(duì)輸入圖像進(jìn)行降噪和平滑處理,以消除噪聲干擾并提升圖像質(zhì)量;采用缺陷檢測(cè)模塊對(duì)不同景深圖像中邊緣特征的精準(zhǔn)提取;通過(guò)特征計(jì)算模塊計(jì)算圖像的多維特征信息;基于上述得到的多維特征信息設(shè)計(jì)人眼視覺(jué)感知的缺陷評(píng)估指標(biāo),通過(guò)自適應(yīng)調(diào)整各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)合多景深圖像的深度信息,精準(zhǔn)定位缺陷所在的最清晰層,從而確定缺陷在子像素層中的最優(yōu)分布位置,同時(shí)引入與人眼視覺(jué)感知一致性的對(duì)比分析機(jī)制,確保檢測(cè)結(jié)果與人類(lèi)視覺(jué)感知具有高度一致性。

          本發(fā)明授權(quán)一種自適應(yīng)多景深的子像素層缺陷檢測(cè)方法及裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種自適應(yīng)多景深的子像素層缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟S1:通過(guò)圖像采集模塊對(duì)子像素層的圖片進(jìn)行采集,得到不同景深圖像; 步驟S2:基于圖像預(yù)處理模塊對(duì)采集的不同景深圖像進(jìn)行預(yù)處理,具體為采用多種濾波器對(duì)輸入的不同景深圖像進(jìn)行降噪和平滑處理,以消除噪聲干擾并提升圖像質(zhì)量,具體為通過(guò)引入傅里葉變換濾波器、引導(dǎo)濾波器、高斯濾波器、中值濾波器以及雙邊濾波器,通過(guò)自適應(yīng)選擇最優(yōu)濾波器組合,實(shí)現(xiàn)保留圖像細(xì)節(jié)的同時(shí)去除噪聲; 步驟S3:采用缺陷檢測(cè)模塊對(duì)預(yù)處理后的不同景深圖像中邊緣特征的精準(zhǔn)提?。?步驟S4:基于提取的邊緣特征通過(guò)特征計(jì)算模塊計(jì)算圖像的多維特征信息; 步驟S5:基于上述得到的多維特征信息設(shè)計(jì)人眼視覺(jué)感知的缺陷評(píng)估指標(biāo),通過(guò)自適應(yīng)調(diào)整各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)合多景深圖像的深度信息,精準(zhǔn)定位缺陷所在的最清晰層,從而確定缺陷在子像素層中的最優(yōu)分布位置,同時(shí)引入與人眼視覺(jué)感知一致性的對(duì)比分析機(jī)制,確保檢測(cè)結(jié)果與人類(lèi)視覺(jué)感知具有高度一致性,通過(guò)自適應(yīng)調(diào)整各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)合多景深圖像的深度信息,精準(zhǔn)定位缺陷所在的最清晰層,從而確定缺陷在子像素層中的最優(yōu)分布位置,同時(shí)引入與人眼視覺(jué)感知一致性的對(duì)比分析機(jī)制,確保檢測(cè)結(jié)果與人類(lèi)視覺(jué)感知具有高度一致性的具體過(guò)程包括:提出基于人眼感知權(quán)重調(diào)整公式為:,其中,是第i個(gè)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重,α和β是自適應(yīng)參數(shù),Si是特征計(jì)算模塊提取的多維特征信息,Di是多景深圖像的深度信息;通過(guò)多景深拍攝和自適應(yīng)檢測(cè)算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)子像素層畫(huà)面的快速、精準(zhǔn)檢測(cè),以及自適應(yīng)算法根據(jù)圖像的深度信息和特征變化,自動(dòng)調(diào)整檢測(cè)參數(shù)和評(píng)估指標(biāo)權(quán)重,適應(yīng)不同景深和圖像條件的變化。

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