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龍圖騰網(wǎng)獲悉摘星社信息科技(浙江)股份有限公司申請(qǐng)的專利AI大數(shù)據(jù)融合的多觸點(diǎn)營銷效果歸因方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120338856B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510828013.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0201；該發(fā)明授權(quán)AI大數(shù)據(jù)融合的多觸點(diǎn)營銷效果歸因方法是由陳海波;熊長景設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-20向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本AI大數(shù)據(jù)融合的多觸點(diǎn)營銷效果歸因方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了AI大數(shù)據(jù)融合的多觸點(diǎn)營銷效果歸因方法，涉及信息技術(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，用于解決整體模型計(jì)算冗余度較高、資源消耗大、執(zhí)行效率低下的問題，通過采集多個(gè)觸點(diǎn)的用戶行為數(shù)據(jù)與交易數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建特征向量并計(jì)算觸點(diǎn)權(quán)重系數(shù)，若權(quán)重超過設(shè)定閾值，則利用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法初步判斷觸點(diǎn)間是否存在因果關(guān)系，判斷存在因果關(guān)系后，收集觸點(diǎn)間的交互頻率與深度，分析關(guān)聯(lián)程度并計(jì)算關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，根據(jù)關(guān)聯(lián)程度，選擇圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法或?qū)㈥P(guān)聯(lián)強(qiáng)度應(yīng)用于隨機(jī)森林算法，以檢測(cè)觸點(diǎn)冗余情況，該方法提升了因果識(shí)別的動(dòng)態(tài)建模能力，實(shí)現(xiàn)了歸因模型的自適應(yīng)冗余識(shí)別與優(yōu)化。

本發(fā)明授權(quán)AI大數(shù)據(jù)融合的多觸點(diǎn)營銷效果歸因方法在權(quán)利要求書中公布了：1.AI大數(shù)據(jù)融合的多觸點(diǎn)營銷效果歸因方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟S1：采集多個(gè)觸點(diǎn)的用戶行為數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理； 步驟S2：根據(jù)預(yù)處理后的用戶行為數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)構(gòu)建特征向量，并計(jì)算各觸點(diǎn)的權(quán)重系數(shù)；當(dāng)權(quán)重系數(shù)超過設(shè)定閾值時(shí)，利用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法初步判斷觸點(diǎn)間是否存在因果關(guān)系； 步驟S3：當(dāng)初步判斷觸點(diǎn)間存在因果關(guān)系時(shí)，收集觸點(diǎn)間的交互頻率和交互深度，綜合交互頻率和交互深度分析觸點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)程度；當(dāng)關(guān)聯(lián)程度高時(shí)，計(jì)算觸點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度； 在步驟S3中，交互頻率通過訪問日志表中的時(shí)間戳字段獲取觸點(diǎn)間的交互次數(shù)；交互深度通過設(shè)定時(shí)間段記錄觸點(diǎn)間的交互層級(jí)數(shù)反映； 在步驟S3中，分析觸點(diǎn)間關(guān)聯(lián)程度時(shí)使用模糊推理具體步驟如下：將交互頻率和交互層級(jí)數(shù)定義為輸入變量，將其劃分為模糊集合； 將觸點(diǎn)間關(guān)聯(lián)程度定義為輸出變量，將其劃分為模糊集合；制定模糊規(guī)則，描述交互頻率和交互層級(jí)數(shù)對(duì)觸點(diǎn)間關(guān)聯(lián)程度的影響； 根據(jù)模糊規(guī)則進(jìn)行模糊推理，確定觸點(diǎn)間關(guān)聯(lián)程度； 步驟S4：根據(jù)觸點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)程度選擇圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法或?qū)⒂|點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度應(yīng)用于隨機(jī)森林算法中檢測(cè)觸點(diǎn)間是否出現(xiàn)冗余問題。

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