湖南理工職業技術學院何瑛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖南理工職業技術學院申請的專利一種齒輪箱疲勞分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120426189B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510890066.0，技術領域涉及：F03D17/00；該發明授權一種齒輪箱疲勞分析方法及系統是由何瑛;李姝婷;陳揆能;王建春;李慧設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種齒輪箱疲勞分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及齒輪箱疲勞分析技術領域，尤其涉及一種齒輪箱疲勞分析方法及系統。所述方法包括以下步驟：通過振動傳感器監測風力發電機齒輪箱的振動數據，首先提取異常振動狀態并進行頻域結構分析，得到異常振動頻域結構數據；接著，基于頻域數據進行分數倍頻突變強度解析，獲取邊頻帶突變強度數據，并通過這些數據模擬和量化齒輪箱的疲勞載荷。然后，利用疲勞載荷數據進行特征學習，基于決策樹算法構建齒輪箱疲勞分析模型；最后，將該模型發送至終端，以執行疲勞分析方法。本發明通過對齒輪箱疲勞分析技術的優化處理使得齒輪箱疲勞分析技術更加完善。
本發明授權一種齒輪箱疲勞分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種齒輪箱疲勞分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1：通過振動傳感器對風力發電機齒輪箱進行振動運行狀態數據監測，得到齒輪振動運行狀態數據；對齒輪振動運行狀態數據進行異常振動狀態提取，得到異常振動狀態數據，而后進行異常振動頻域結構分析，得到異常振動頻域結構數據； 步驟S2：對異常振動頻域結構數據進行分數倍頻突變強度解析，得到邊頻帶突變強度數據；根據邊頻帶突變強度數據進行齒輪箱疲勞載荷模擬量化，得到齒輪箱疲勞載荷量化數據； 步驟S3：對齒輪箱疲勞載荷量化數據進行疲勞載荷特征學習，得到疲勞載荷特征學習數據；基于決策樹算法對疲勞載荷特征學習數據進行齒輪箱疲勞分析模型構建，得到齒輪箱疲勞分析模型；將齒輪箱疲勞分析模型發送至終端，以執行齒輪箱疲勞分析方法。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南理工職業技術學院，其通訊地址為：411100 湖南省湘潭市河東大道10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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