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龍圖騰網(wǎng)獲悉南昌大學申請的專利一種基于超前滯后關系的水庫水位預測方法及預測系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120408103B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510912118.X，技術領域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權一種基于超前滯后關系的水庫水位預測方法及預測系統(tǒng)是由何中政;辛秀鈺;魏博文;陳佳偉;路佳豪;郭俊;紀宸設計研發(fā)完成，并于2025-07-03向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于超前滯后關系的水庫水位預測方法及預測系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于超前滯后關系的水庫水位預測方法及預測系統(tǒng)，涉及水文預測領域。本發(fā)明提供的方法包括：獲取原始水文時間序列數(shù)據(jù)（包括水位、流量等），并采用最大互信息數(shù)時滯相關性分析獲取超前水文要素及其時段數(shù)、滯后水文要素及其時段數(shù)；根據(jù)超前時段數(shù)對超前水文要素進行時間對齊構建超前數(shù)據(jù)集；根據(jù)滯后時段數(shù)對滯后水文要素進行時間對齊，若存在未獲取的滯后水文要素則采用水文要素預測模型基于單模型單輸出多步滾動策略獲取預測值進行填充，構建滯后數(shù)據(jù)集；根據(jù)超前數(shù)據(jù)集和滯后數(shù)據(jù)集，采用基于數(shù)據(jù)驅動方法的水庫水位預測模型預測水庫水位。本發(fā)明考慮超前水文要素和滯后水文要素，實現(xiàn)對水庫水位高精度和高時效的預測。

本發(fā)明授權一種基于超前滯后關系的水庫水位預測方法及預測系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于超前滯后關系的水庫水位預測方法，其特征在于，包括： 獲取原始水文時間序列數(shù)據(jù)，并采用最大互信息數(shù)時滯相關性分析獲取超前水文要素、超前時段數(shù)、滯后水文要素及滯后時段數(shù)時，包括：依次選取所述原始水文時間序列數(shù)據(jù)和所述庫水位時間序列數(shù)據(jù)構建二維數(shù)據(jù)集，并針對不同時滯采用網(wǎng)格劃分算法計算對應的最大互信息，基于不同時滯下的最大互信息獲取其最大信息系數(shù)，比較所有時滯對應的最大信息系數(shù)，獲取最大信息系數(shù)的最大值及其對應的時滯；若時滯小于0，則當前所述原始水文時間序列數(shù)據(jù)為所述超前水文要素，所述超前時段數(shù)為當前時滯；若時滯大于0，則當前所述原始水文時間序列數(shù)據(jù)為所述滯后水文要素，所述滯后時段數(shù)為當前時滯；所述原始水文時間序列數(shù)據(jù)包括庫水位時間序列數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述超前時段數(shù)對所述超前水文要素進行時間對齊，構建超前數(shù)據(jù)集； 根據(jù)所述滯后時段數(shù)對所述滯后水文要素進行時間對齊，若存在未獲取的滯后水文要素，則采用水文要素預測模型基于單模型單輸出多步滾動策略獲取預測值進行填充，構建滯后數(shù)據(jù)集； 根據(jù)超前數(shù)據(jù)集和滯后數(shù)據(jù)集，采用基于數(shù)據(jù)驅動方法的水庫水位預測模型預測水庫水位。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人南昌大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市紅谷灘新區(qū)學府大道999號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。