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龍圖騰網獲悉山西農業大學申請的專利基于高光譜圖像的三白瓜品質檢測方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120404618B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510912574.4，技術領域涉及：G01N21/25；該發明授權基于高光譜圖像的三白瓜品質檢測方法、系統及介質是由李曉斌;史博豪;郝夏穎;苗杰;閻麗靜;孫婷婷設計研發完成，并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于高光譜圖像的三白瓜品質檢測方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于高光譜圖像的三白瓜品質檢測方法、系統及介質，本發明涉及瓜類品質檢測技術領域。包括以下步驟：篩選符合品質要求的三白瓜樣本，獲取其生理特征參數和外觀特征參數，并提取高光譜反射率數據，生成樣本檢測庫。采集待檢測三白瓜的高光譜圖像，提取反射率數據，并與樣本檢測庫中的數據進行比較，計算相似性指數?；谙嗨菩灾笖祵Υ龣z測三白瓜進行一級分類，符合要求的進入后續分類。通過比較待檢測三白瓜的外觀特征參數與樣本庫均值，得出生理偏移指數和外形偏移指數，并綜合分析這兩項指數，以判斷待檢測三白瓜的品質是否滿足要求。使得三白瓜的品質評估準確性和有效性提高。

本發明授權基于高光譜圖像的三白瓜品質檢測方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于高光譜圖像的三白瓜品質檢測方法，其特征在于，具體步驟包括： S1：篩選出符合品質要求的三白瓜樣本，獲取樣本中表征三白瓜營養數據的生理特征參數和表征三白瓜外形數據的外觀形狀特征參數，采集樣本的高光譜圖像并提取出反射率數據，將同一樣本的反射率數據與生理特征參數、外觀特征參數相關聯，生成樣本檢測庫； S2：采集待檢測三白瓜的高光譜圖像并提取出反射率數據，將待檢測三白瓜的反射率數據和樣本檢測庫內部的每個樣本的反射率數據進行比較，計算待檢測三白瓜和每個樣本的相似性指數； S3：基于相似性指數確定待檢測三白瓜是否滿足一級分類要求，若滿足則將相似性指數最大的三組樣本作為擬合樣本，將擬合樣本的生理特征參數均值作為待檢測三白瓜的預測特征參數，根據預測特征參數相對于樣本檢測庫中生理特征參數平均值的偏離度，得出生理偏移指數； S4：獲取待檢測三白瓜的外觀特征參數，并和樣本檢測庫中外觀特征參數平均值相比較，得出外形偏移指數，通過對生理偏移指數和外形偏移指數進行分析，判斷待檢測三白瓜品質是否滿足要求； 所述預測特征參數包括糖分含量預測值、維生素含量預測值和含水量預測值，根據預測特征參數相對于樣本檢測庫中生理特征參數的平均值的偏離度，得出生理偏移指數，其中生理偏移指數計算所依據的公式為： 式中，SPY為生理偏移指數，TFfor為糖分含量預測值，SWfor為維生素含量預測值，HSfor為含水量預測值，TFmean、SWmean和HSmean分別為樣本檢測庫中的糖分含量平均值、維生素含量平均值和含水量平均值； 獲取待檢測三白瓜的外觀特征參數，并和樣本檢測庫中外觀特征參數的平均值相比較，得出外形偏移指數，其中外形偏移指數計算具體所依據的公式為： 式中，SCI為外形偏移指數，YRfor為待檢測三白瓜的圓形度，Rafor為待檢測三白瓜的表面粗糙度，YRmean和Ramean分別為樣本檢測庫中，圓形度和表面粗糙度平均值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山西農業大學，其通訊地址為：030031 山西省太原市小店區龍城大街81號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。