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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市聯(lián)合多層線路板有限公司申請(qǐng)的專利一種適用于PCB板真假缺陷的識(shí)別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120411115B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510920226.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種適用于PCB板真假缺陷的識(shí)別方法及系統(tǒng)是由陳小容;周克彬;顏大亮設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-04向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種適用于PCB板真假缺陷的識(shí)別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及PCB板缺陷識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種適用于PCB板真假缺陷的識(shí)別方法及系統(tǒng)，該方法先獲取PCB板待檢測(cè)圖像信息，在預(yù)設(shè)檢測(cè)條件下實(shí)時(shí)獲取各檢測(cè)區(qū)域?qū)嶋H灰度值分布數(shù)據(jù)，經(jīng)差異分析得灰度差異指數(shù)，判斷是否在閾值區(qū)間外。若異常，獲取異常區(qū)域表面紋理數(shù)據(jù)（紋理清晰度、均勻度、方向值）和邊緣輪廓數(shù)據(jù)（輪廓平滑度、連續(xù)性、曲率值），分析得紋理異常指數(shù)、輪廓變形指數(shù)，進(jìn)而得初步缺陷概率值、深度缺陷概率值及綜合缺陷概率值，依篩選規(guī)則處理后采取對(duì)應(yīng)缺陷識(shí)別措施。系統(tǒng)含圖像獲取、差異分析等模塊，可提高缺陷識(shí)別準(zhǔn)確性與效率，具良好實(shí)時(shí)性和適應(yīng)性。

本發(fā)明授權(quán)一種適用于PCB板真假缺陷的識(shí)別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種適用于PCB板真假缺陷的識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取PCB板的待檢測(cè)圖像信息，所述待檢測(cè)圖像信息包括若干個(gè)檢測(cè)區(qū)域以及每個(gè)檢測(cè)區(qū)域的灰度值分布數(shù)據(jù)； 當(dāng)PCB板在預(yù)設(shè)的檢測(cè)條件下進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，實(shí)時(shí)獲取每個(gè)檢測(cè)區(qū)域的實(shí)際灰度值分布數(shù)據(jù)，并結(jié)合每個(gè)檢測(cè)區(qū)域的灰度值分布數(shù)據(jù)進(jìn)行差異分析，得到每個(gè)檢測(cè)區(qū)域的灰度差異指數(shù)； 實(shí)時(shí)判斷每個(gè)檢測(cè)區(qū)域的灰度差異指數(shù)是否處于預(yù)設(shè)的灰度差異閾值區(qū)間內(nèi)； 若存在某個(gè)檢測(cè)區(qū)域的灰度差異指數(shù)處于預(yù)設(shè)的灰度差異閾值區(qū)間以外，則將該檢測(cè)區(qū)域標(biāo)記為異常檢測(cè)區(qū)域，并同步獲取該異常檢測(cè)區(qū)域的表面紋理數(shù)據(jù)、邊緣輪廓數(shù)據(jù)，并分別進(jìn)行綜合分析，得到該異常檢測(cè)區(qū)域的紋理異常指數(shù)、輪廓變形指數(shù)； 對(duì)該異常檢測(cè)區(qū)域處的灰度差異指數(shù)、紋理異常指數(shù)、輪廓變形指數(shù)分別進(jìn)行綜合分析，得到該異常檢測(cè)區(qū)域處的初步缺陷概率值； 得到該異常檢測(cè)區(qū)域處的深度缺陷概率值的具體步驟如下： 獲取該異常檢測(cè)區(qū)域處的標(biāo)準(zhǔn)輪廓數(shù)據(jù)，并結(jié)合該異常檢測(cè)區(qū)域處的邊緣輪廓數(shù)據(jù)進(jìn)行偏差分析，得到該異常檢測(cè)區(qū)域處的輪廓偏差指數(shù)； 獲取初始紋理權(quán)重系數(shù)，并結(jié)合該異常檢測(cè)區(qū)域處的紋理異常指數(shù)進(jìn)行綜合分析，得到該異常檢測(cè)區(qū)域處的紋理調(diào)整權(quán)重系數(shù)； 獲取初始輪廓權(quán)重系數(shù)，并結(jié)合該異常檢測(cè)區(qū)域處的輪廓變形指數(shù)進(jìn)行綜合分析，得到該異常檢測(cè)區(qū)域處的輪廓調(diào)整權(quán)重系數(shù)； 對(duì)該異常檢測(cè)區(qū)域處的紋理調(diào)整權(quán)重系數(shù)、灰度差異指數(shù)、輪廓調(diào)整權(quán)重系數(shù)、輪廓偏差指數(shù)進(jìn)行綜合分析，得到該異常檢測(cè)區(qū)域處的深度缺陷概率值； 對(duì)該異常檢測(cè)區(qū)域處的初步缺陷概率值、深度缺陷概率值進(jìn)行綜合分析，得到該異常檢測(cè)區(qū)域處的綜合缺陷概率值，并基于預(yù)設(shè)的篩選規(guī)則對(duì)該異常檢測(cè)區(qū)域處的綜合缺陷概率值進(jìn)行篩選處理； 基于篩選處理后的綜合缺陷概率值對(duì)該異常檢測(cè)區(qū)域處采取缺陷識(shí)別措施； 所述表面紋理數(shù)據(jù)包括紋理清晰度值、紋理均勻度值、紋理方向值，所述邊緣輪廓數(shù)據(jù)包括輪廓平滑度值、輪廓連續(xù)性值、輪廓曲率值； 基于預(yù)設(shè)的篩選規(guī)則對(duì)該異常檢測(cè)區(qū)域處的綜合缺陷概率值進(jìn)行篩選處理的具體步驟如下： 獲取預(yù)設(shè)的缺陷概率閾值； 當(dāng)該異常檢測(cè)區(qū)域處的綜合缺陷概率值低于或等于預(yù)設(shè)的缺陷概率閾值時(shí)，判定該異常檢測(cè)區(qū)域?yàn)闊o缺陷區(qū)域； 當(dāng)該異常檢測(cè)區(qū)域處的綜合缺陷概率值高于預(yù)設(shè)的缺陷概率閾值時(shí)，判定該異常檢測(cè)區(qū)域?yàn)槿毕輩^(qū)域。

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