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龍圖騰網(wǎng)獲悉長(zhǎng)春大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利基于Mamba的皮膚病變區(qū)域分割方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120451145B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510933183.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)基于Mamba的皮膚病變區(qū)域分割方法是由劉艷;彭琮;車(chē)娜;孫磊;王海燕;徐悅;劉思齊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于Mamba的皮膚病變區(qū)域分割方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：基于Mamba的皮膚病變區(qū)域分割方法。屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。其解決了現(xiàn)有的圖像分割模型無(wú)法考慮醫(yī)學(xué)圖像的全局信息，對(duì)于不同患者間紋理、形狀和大小差異大的目標(biāo)結(jié)構(gòu)，分割性能不佳的技術(shù)問(wèn)題。所述方法包括如下步驟：S1、對(duì)皮膚病變圖像進(jìn)行預(yù)處理和數(shù)據(jù)增強(qiáng)操作，并劃分?jǐn)?shù)據(jù)集；S2、構(gòu)建皮膚病變區(qū)域分割模型，所述分割模型包括補(bǔ)丁嵌入層、編碼器、解碼器、跳躍連接模塊、動(dòng)態(tài)特征融合模塊和最終投影層；S3、采用數(shù)據(jù)集對(duì)皮膚病變區(qū)域分割模型進(jìn)行訓(xùn)練，并使用訓(xùn)練后的皮膚病變區(qū)域分割模型對(duì)皮膚病變圖像進(jìn)行病變區(qū)域分割，得到病變區(qū)域的分割結(jié)果圖。

本發(fā)明授權(quán)基于Mamba的皮膚病變區(qū)域分割方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于Mamba的皮膚病變區(qū)域分割方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟： S1、對(duì)皮膚病變圖像進(jìn)行預(yù)處理和數(shù)據(jù)增強(qiáng)操作，并劃分?jǐn)?shù)據(jù)集； S2、構(gòu)建皮膚病變區(qū)域分割模型，所述分割模型包括補(bǔ)丁嵌入層、編碼器、解碼器、跳躍連接模塊、動(dòng)態(tài)特征融合模塊和最終投影層； 輸入的圖像進(jìn)入補(bǔ)丁嵌入層后生成嵌入圖像，然后輸入編碼器提取特征圖，將編碼器每層提取的特征圖輸入跳躍連接模塊進(jìn)行多尺度融合以獲取全局信息，并將融合后的特征圖輸出給動(dòng)態(tài)特征融合模塊；將編碼器提取的特征圖輸入解碼器，將解碼器各層級(jí)輸出的特征圖輸出給動(dòng)態(tài)特征融合模塊，與跳躍連接模塊輸出的特征圖進(jìn)行動(dòng)態(tài)特征融合，在解碼器之后，使用一個(gè)最終投影層來(lái)進(jìn)一步恢復(fù)特征圖的大小以匹配分割目標(biāo)，最終輸出皮膚病變區(qū)域的分割圖； 編碼器部分從輸入到輸出包含4層，分別為第1層、第2層、第3層和第4層；第1層、第2層和第3層中均依次包含兩個(gè)VSSC模塊以及一個(gè)補(bǔ)丁合并層，第4層僅依次包含兩個(gè)VSSC模塊，VSSC模塊用于提取特征，隨后的補(bǔ)丁合并層用于減少輸入特征的高度和寬度，同時(shí)增加通道數(shù)，編碼器部分從輸入到輸出每層的通道數(shù)為[C,2C,4C,8C]； VSSC模塊由VSS模塊改進(jìn)而來(lái)，具體的改進(jìn)為：在VSS模塊的基礎(chǔ)上引入PCFN網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)特征進(jìn)行層歸一化和殘差連接處理； 解碼器部分從輸入到輸出包含4層，分別為第1層、第2層、第3層和第4層；第1層中依次包含兩個(gè)VSSC模塊，第2層和第3層中均依次包含兩個(gè)VSSC模塊以及一個(gè)補(bǔ)丁擴(kuò)展層，第4層中依次包含一個(gè)VSSC模塊以及一個(gè)補(bǔ)丁擴(kuò)展層，補(bǔ)丁擴(kuò)展層用于減少特征通道的數(shù)量并增加輸入特征的高度和寬度，解碼器部分從輸入到輸出每層的通道數(shù)為[8C,4C,2C,C]； 跳躍連接模塊將編碼器部分每層輸出的特征圖通過(guò)SDI模塊進(jìn)行多尺度特征融合，輸出融合特征； S3、采用數(shù)據(jù)集對(duì)皮膚病變區(qū)域分割模型進(jìn)行訓(xùn)練，并使用訓(xùn)練后的皮膚病變區(qū)域分割模型對(duì)皮膚病變圖像進(jìn)行病變區(qū)域分割，得到病變區(qū)域的分割結(jié)果圖。

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