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龍圖騰網獲悉北京遠見知行科技有限公司;中國測繪科學研究院申請的專利一種交通要素可測量實景影像自動生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120431272B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510932881.9，技術領域涉及：G06T17/00；該發明授權一種交通要素可測量實景影像自動生成方法是由魏占營;李瑞麗;張濤;王俊;魯欣宇;呂水生;楊東輝設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種交通要素可測量實景影像自動生成方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種交通要素可測量實景影像自動生成方法，涉及智能交通技術領域。包括：采集數據并進行預處理得到正交校正后的全景影像、清洗后的高精度點云數據和深度圖；提取交通要素的輪廓線，并根據交通要素的輪廓線生成目標交通要素的三維模型；根據三維模型，對提取的交通要素進行自動分類，并設定合理參數，得到交通要素的分類結果；根據交通要素的分類結果生成最優全景影像；根據最優全景影像生成可測量的投影圖；通過根據可測量的投影圖和記錄的參數計算目標交通要素的三維坐標。本發明解決了傳統交通要素資產管理面臨人工采集效率低、移動掃描后處理復雜及三維建模成本高且與現實差距大的多重問題。

本發明授權一種交通要素可測量實景影像自動生成方法在權利要求書中公布了：1.一種交通要素可測量實景影像自動生成方法，其特征在于，包括： 采集高精度點云數據和全景影像并進行預處理得到正交校正后的全景影像、清洗后的高精度點云數據和深度圖； 基于清洗后的高精度點云數據、正交校正后的全景影像和深度圖提取交通要素的輪廓線，并根據所述交通要素的輪廓線生成目標交通要素的三維模型； 根據所述三維模型，對提取的交通要素進行自動分類，并設定合理參數，得到交通要素的分類結果； 根據交通要素的分類結果生成最優全景影像； 根據所述最優全景影像生成可測量的投影圖； 根據所述可測量的投影圖和記錄的參數計算目標交通要素的三維坐標； 所述基于清洗后的高精度點云數據、正交校正后的全景影像和深度圖提取交通要素的輪廓線，并根據所述交通要素的輪廓線生成目標交通要素的三維模型，包括： 構建交通要素圖像數據集； 利用卷積神經網絡對采集的全景影像進行訓練和驗證，以進行交通要素的輪廓線的提取； 根據提取后的輪廓線確定對應的表征點； 根據所述表征點確定目標交通要素的三維模型； 所述根據所述三維模型，對提取的交通要素進行自動分類，并設定合理參數，得到交通要素的分類結果，包括： 根據所述三維模型確定交通要素的分類標準； 根據所述分類標準對預設的深度學習模型進行訓練，得到分類模型； 根據所述分類模型確定分類結果并根據所述分類結果設定各類交通要素的參數，其中，所述各類交通要素的參數包括：分類置信度閾值、形狀相似度得分和幾何特征閾值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京遠見知行科技有限公司;中國測繪科學研究院，其通訊地址為：100071 北京市豐臺區南四環西路188號十一區19號樓3層301-303；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。