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龍圖騰網獲悉南京佑賽科技有限公司;安徽佑賽科技有限公司;安徽華賽能源科技股份有限公司申請的專利大規模壓縮空氣儲能電站儲氣庫濕度控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120428784B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510936574.8，技術領域涉及：G05D22/02；該發明授權大規模壓縮空氣儲能電站儲氣庫濕度控制方法是由陳任峰;鄭天文;譚偉;劉滿君;王康設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本大規模壓縮空氣儲能電站儲氣庫濕度控制方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種大規模壓縮空氣儲能電站儲氣庫濕度控制方法，屬于儲能電站智能控制技術領域。該方法包括：獲取電網調度指令與電站實時工況數據，采用預配置的PCE代理模型進行滾動時域優化，計算瞬時最優濕度設定點；獲取稀疏真實量測數據，計算預測誤差，并基于誤差統計特性識別設備退化階段，生成自適應更新權重；基于離線構建的、蘊含熱力學守恒定律的PCE系數耦合約束矩陣，構建并求解帶物理約束和自適應權重的優化問題，以協同修正PCE代理模型的系數；將最優濕度設定點下發執行。本發明實現了控制模型在全生命周期內的自適應與高保真，顯著提升了儲能電站運行的安全性與經濟性。

本發明授權大規模壓縮空氣儲能電站儲氣庫濕度控制方法在權利要求書中公布了：1.一種大規模壓縮空氣儲能電站儲氣庫濕度控制方法，其特征在于，包括： 獲取電網調度指令與電站實時工況數據；并采用預配置的PCE代理模型，計算瞬時最優濕度設定點，并生成模型預測輸出軌跡； 獲取稀疏真實量測數據，結合模型預測輸出軌跡，利用預配置的PCE系數耦合約束矩陣，修正PCE代理模型的系數，以生成更新的用于下一周期的PCE代理模型； 將瞬時最優濕度設定點轉換為除濕設備控制指令并下發執行，并采集執行結果作為下一控制周期的電站實時工況數據的一部分； 修正PCE代理模型的系數，包括： 基于模型預測輸出軌跡與稀疏真實量測數據之間的差異，確定預測誤差向量； 以PCE系數耦合約束矩陣為物理約束條件，以預測誤差向量為尋優依據，構建約束優化問題； 求解約束優化問題，得到滿足物理耦合約束的、更新后的PCE系數向量； 利用更新后的PCE系數向量，重構生成更新后的PCE代理模型； 預配置的PCE系數耦合約束矩陣的構建過程，包括： 針對初始PCE代理模型的系數與基函數，進行敏感性分析，識別各PCE系數所主導的物理量，并建立系數-物理量映射關系； 基于系數-物理量映射關系以及系統的熱力學守恒定律，推導PCE系數之間必須滿足的數學約束關系； 將數學約束關系，形式化地構建為PCE系數耦合約束矩陣； 其中，數學約束關系包括：源于熱力學守恒定律的等式約束，以及源于系統物理邊界條件的不等式約束； 計算瞬時最優濕度設定點，具體通過滾動時域優化實現，包括： 在滾動時域優化的每一預測時步，依據當前的壓力值，從預設的壓力-狀態方程映射表中，自適應地選擇最優的真實氣體狀態方程； 運用所選擇的真實氣體狀態方程，計算對應的真實氣體冰點溫度； 將真實氣體冰點溫度作為安全約束，求解滾動時域優化以獲得瞬時最優濕度設定點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京佑賽科技有限公司;安徽佑賽科技有限公司;安徽華賽能源科技股份有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市建鄴區奧體大街68號4A幢9樓907室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。