廈門淵亭信息科技有限公司皇甫瀟瀟獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廈門淵亭信息科技有限公司申請的專利多智能體因果推理動態沙盤決策方法、系統、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120450391B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510948724.7，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權多智能體因果推理動態沙盤決策方法、系統、設備及存儲介質是由皇甫瀟瀟;施清爽;洪萬福設計研發完成，并于2025-07-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本多智能體因果推理動態沙盤決策方法、系統、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種多智能體因果推理動態沙盤決策方法、系統、設備及存儲介質，涉及人工智能決策系統技術領域，其通過監測智能體實時采集多源異構數據，基于情境向量和歷史數據構建動態因果圖；將情境向量與動態因果圖的節點嵌入特征進行拼接，生成初始推理鏈；利用協同約束損失函數對初始推理鏈進行優化并更新動態因果圖，并基于更新的動態因果圖建立多目標優化模型，以資源成本最小化和決策效果最大化為目標生成調度決策，能夠解決傳統決策模型無法適應動態環境變化導致決策滯后等問題，增強動態適應能力，從而提升多智能體協同效果和優化決策質量。
本發明授權多智能體因果推理動態沙盤決策方法、系統、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于情境感知的多智能體因果推理動態沙盤決策方法，其特征在于，包括以下步驟： 通過監測智能體實時采集多源異構數據，生成表征環境狀態的情境向量； 基于情境向量和歷史數據構建動態因果圖，所述動態因果圖通過融合時間衰減因子和情境編碼更新邊權重； 將所述情境向量與所述動態因果圖的節點嵌入特征進行拼接，通過門控圖神經網絡進行消息傳遞和狀態更新，生成初始推理鏈； 當所述初始推理鏈的置信度低于預設閾值時，基于反事實假設生成協同約束損失函數，并利用所述協同約束損失函數對所述初始推理鏈進行優化，得到優化后的推理鏈； 基于優化后的推理鏈更新所述動態因果圖，并基于更新的動態因果圖建立多目標優化模型，以資源成本最小化和決策效果最大化為目標生成調度決策。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門淵亭信息科技有限公司，其通訊地址為：361000 福建省廈門市軟件園二期望海路61號801單元N8-01；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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