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龍圖騰網獲悉水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院申請的專利一種智能灌溉方法、裝置、設備、介質及產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120450167B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510947084.8，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種智能灌溉方法、裝置、設備、介質及產品是由劉泉汝;王宗志;萬文華;白瑩;王坤;程亮;王文琪設計研發完成，并于2025-07-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能灌溉方法、裝置、設備、介質及產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種智能灌溉方法、裝置、設備、介質及產品，涉及數據處理技術領域，該方法包括獲取當前周期內目標茶園的目標產量、土壤水分變化量以及預測降雨量；將目標產量輸入至預先構建的產量預測模型，得到預測蒸散發量；使用土壤水分變化量和預測降雨量進行計算，得到各種灌溉類型分別對應的當前灌溉量；基于目標產量和各個預測蒸散發量，計算得到各種灌溉類型分別對應的鮮葉水平水分利用效率；基于目標產量和各個當前灌溉量，計算得到各種灌溉類型分別對應的經濟收入數據；對鮮葉水平水分利用效率和經濟收入數據分別進行歸一化雙目標優化，確定目標灌溉類型以及目標灌溉量，本申請可以提升水資源的利用率且提升茶葉產量。

本發明授權一種智能灌溉方法、裝置、設備、介質及產品在權利要求書中公布了：1.一種智能灌溉方法，其特征在于，所述智能灌溉方法包括： 獲取當前周期內目標茶園的目標產量、土壤水分變化量以及預測降雨量； 將所述目標產量輸入至預先構建的產量預測模型，得到各種灌溉類型分別對應的預測蒸散發量；其中，所述灌溉類型包括滴灌類型、微噴灌類型、滴灌-覆蓋類型以及微噴灌-覆蓋類型； 使用各個預測蒸散發量分別與所述土壤水分變化量和所述預測降雨量進行計算，得到各種灌溉類型分別對應的當前灌溉量； 基于所述目標產量和各個預測蒸散發量，計算得到各種灌溉類型分別對應的鮮葉水平水分利用效率； 基于所述目標產量和各個當前灌溉量，計算得到各種灌溉類型分別對應的經濟收入數據； 對各種灌溉類型分別對應的鮮葉水平水分利用效率和經濟收入數據分別進行歸一化雙目標優化，確定目標灌溉類型以及與所述目標灌溉類型對應的目標灌溉量； 其中，所述產量預測模型的構建方式具體為： 獲取訓練數據；其中，所述訓練數據包括試驗地塊使用各種灌溉類型進行灌溉的歷史灌溉數據，所述歷史灌溉數據包括歷史降雨量、歷史灌溉量、歷史土壤水分含量、歷史產量以及歷史蒸散發量； 根據各種灌溉類型分別對應的歷史灌溉數據，構建各種灌溉類型分別對應的初始預測模型； 計算各個初始預測模型的殘差； 基于各個初始預測模型的殘差，建立各個初始預測模型的殘差預測模型； 基于各個初始預測模型以及各個初始預測模型的殘差預測模型，構建產量預測模型；其中，所述產量預測模型中包含各種灌溉類型分別對應的產量預測子模型； 以及，所述將所述目標產量輸入至預先構建的產量預測模型，得到各種灌溉類型分別對應的預測蒸散發量，具體包括： 將所述目標產量輸入至預先構建的產量預測模型中與所述滴灌類型對應的第一產量預測子模型，得到所述滴灌類型對應的預測蒸散發量； 將所述目標產量輸入至預先構建的產量預測模型中與所述微噴灌類型對應的第二產量預測子模型，得到所述微噴灌類型對應的預測蒸散發量； 將所述目標產量輸入至預先構建的產量預測模型中與所述滴灌-覆蓋類型對應的第三產量預測子模型，得到所述滴灌-覆蓋類型對應的預測蒸散發量； 將所述目標產量輸入至預先構建的產量預測模型中與所述微噴灌-覆蓋類型對應的第四產量預測子模型，得到所述微噴灌-覆蓋類型對應的預測蒸散發量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院，其通訊地址為：210029 江蘇省南京市鼓樓區廣州路223號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。