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龍圖騰網(wǎng)獲悉陜西秦通電力集團(tuán)有限公司申請的專利一種用于低壓柜的運(yùn)行工況識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120449061B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510947154.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)一種用于低壓柜的運(yùn)行工況識別方法及系統(tǒng)是由杜鵬程;付萬良;杜承嶸設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種用于低壓柜的運(yùn)行工況識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于低壓柜的運(yùn)行工況識別方法及系統(tǒng)；方法包括步驟：獲取低壓柜歷史運(yùn)行工況數(shù)據(jù)，隨機(jī)取樣構(gòu)建預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)孤立樹；計(jì)算各孤立樹的檢測優(yōu)勢，基于檢測優(yōu)勢篩選孤立樹構(gòu)建孤立森林模型；實(shí)時(shí)采集低壓柜運(yùn)行數(shù)據(jù)，輸入孤立森林模型對低壓柜運(yùn)行工況進(jìn)行監(jiān)測。本申請具有提高低壓柜運(yùn)行工況識別的及時(shí)性的效果。

本發(fā)明授權(quán)一種用于低壓柜的運(yùn)行工況識別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于低壓柜的運(yùn)行工況識別方法，其特征在于，包括步驟：獲取低壓柜歷史運(yùn)行工況數(shù)據(jù)，隨機(jī)取樣構(gòu)建預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)孤立樹；計(jì)算各孤立樹的檢測優(yōu)勢，基于檢測優(yōu)勢篩選孤立樹構(gòu)建孤立森林模型；實(shí)時(shí)采集低壓柜運(yùn)行數(shù)據(jù)，輸入孤立森林模型對低壓柜運(yùn)行工況進(jìn)行監(jiān)測； 其中，計(jì)算各孤立樹的檢測優(yōu)勢的步驟包括：對于各孤立樹，分析孤立樹節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建層級分割指數(shù)； 構(gòu)建層級分割指數(shù)的步驟包括：對于各層級，計(jì)算該層級中節(jié)點(diǎn)的分割質(zhì)量指數(shù)；將同一層級中具有相同父節(jié)點(diǎn)的兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)作為一個(gè)旁系點(diǎn)對，獲取旁系點(diǎn)對中兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)的分割質(zhì)量指數(shù)的絕對差異；將多個(gè)旁系點(diǎn)對的絕對差異的均值作為分布差異，獲取該層級子節(jié)點(diǎn)的子級數(shù)據(jù)波動和對應(yīng)父節(jié)點(diǎn)的父級數(shù)據(jù)波動，基于父級數(shù)據(jù)波動和子級數(shù)據(jù)波動之間的差異獲取波動差異；將分布差異和波動差異的乘積作為層級分割指數(shù)； 將各層級中所有子節(jié)點(diǎn)中對應(yīng)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差作為各層級的子級數(shù)據(jù)波動，將子節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的父節(jié)點(diǎn)對應(yīng)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差作為各層級的父級數(shù)據(jù)波動； 計(jì)算該層級中節(jié)點(diǎn)的分割質(zhì)量指數(shù)的步驟包括：對于任意一個(gè)子節(jié)點(diǎn)，獲取該子節(jié)點(diǎn)中數(shù)據(jù)的取值范圍區(qū)間以及該子節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的父節(jié)點(diǎn)中數(shù)據(jù)的取值范圍區(qū)間，基于兩個(gè)取值范圍區(qū)間獲取區(qū)間變化程度；根據(jù)孤立樹節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)分布獲取各節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)密度，根據(jù)子節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)密度和父節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)密度獲取密度變化程度；將密度變化程度與區(qū)間變化程度的乘積作為分割質(zhì)量指數(shù)； 基于孤立樹的深度，確定孤立樹各層級對應(yīng)的層級分割指數(shù)的權(quán)重；將各層級加權(quán)求和的結(jié)果作為分割增益；分析孤立樹對應(yīng)的樣本集，計(jì)算樣本集代表整體數(shù)據(jù)集的樣本代表性；將分割增益與樣本代表性的乘積作為檢測優(yōu)勢。

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