南京中理外輪理貨有限公司周林華獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京中理外輪理貨有限公司申請的專利一種港口理貨作業管理方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120450455B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510958129.1,技術領域涉及:G06Q10/0635;該發明授權一種港口理貨作業管理方法及系統是由周林華;陳建武;魚兆生;吳勇;陳業設計研發完成,并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種港口理貨作業管理方法及系統在說明書摘要公布了:本申請公開了一種港口理貨作業管理方法及系統,所述方法包括:劃分港口理貨作業場景,定義并量化每個作業場景下每個作業節點的節點特征;構建動態監控策略模型,將作業節點特征輸入動態監測策略模型,獲取與作業節點匹配的監控策略;構建港口理貨作業有向圖,基于構建的港口理貨作業有向圖訓練生成節點完成時間窗口預測模型;按照動態監控策略獲取當前各作業節點的作業數據,輸入節點完成時間窗口預測模型,獲取各個作業節點預測完成時間;針對每個作業節點預測完成時間,比對對應各作業節點預設時間并根據比對結果進行作業節點進度預警。本申請能夠實現精準的港口理貨作業智能化監控和預警,實現管理質量有效提升。
本發明授權一種港口理貨作業管理方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種港口理貨作業管理方法,其特征在于,包括: 劃分港口理貨作業場景,定義并量化每個作業場景下每個作業節點的節點特征; 構建動態監控策略模型;將當前作業場景下每個作業節點確定的作業節點特征,輸入動態監測策略模型,獲取與當前作業節點匹配的監控策略,包括:監測資源設備、監測方式以及監測頻率;所述動態監控策略模型采用深度學習算法,通過歷史港口理貨作業數據中各作業場景下各作業節點確定獲取的節點特征,及用戶對于對應作業節點采取的監測策略滿意度大于預設滿意度的歷史監測策略訓練生成; 針對每個港口理貨作業場景,分別利用采集的歷史港口理貨作業數據,對各個作業節點的數據進行依賴關系分析,確定作業節點之間關聯關系,構建港口理貨作業有向圖,基于構建的港口理貨作業有向圖訓練并生成節點完成時間窗口預測模型;按照匹配的監控策略獲取當前作業場景下各個作業節點的實時作業數據,輸入對應訓練生成的節點完成時間窗口預測模型,獲取各個作業節點預測完成時間; 針對當前作業場景下每個作業節點預測完成時間,比對對應作業節點預設完成時間,針對超出對應作業節點預設完成時間的作業節點進行作業節點進度預警。
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