珠海格力電器股份有限公司沈煒軒獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉珠海格力電器股份有限公司申請的專利一種空調器控制方法、裝置、系統及空調器獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120444725B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510956423.9，技術領域涉及：F24F11/88；該發明授權一種空調器控制方法、裝置、系統及空調器是由沈煒軒;符龍;文歡茂;鄒政;鄧婷;鐘浩設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種空調器控制方法、裝置、系統及空調器在說明書摘要公布了：本發明公開了一種空調器控制方法、裝置、系統及空調器，該方法包括：獲取空調器的制冷量，以及獲取室外的環境參數；將所述制冷量和環境參數輸入至訓練好的神經網絡模型，預測得到凈熱負荷；基于所述凈熱負荷動態生成用于控制空調器運行狀態的調節指令；根據所述調節指令控制所述空調器的對應部件。本發明利用預測得到凈熱負荷生成用于控制空調器運行狀態的調節指令，再根據調節指令控制空調器的對應部件，從而提高了空調器的響應速度，實現實時調控。
本發明授權一種空調器控制方法、裝置、系統及空調器在權利要求書中公布了：1.一種空調器控制方法，其特征在于，包括： 獲取空調器的制冷量，以及獲取室外的環境參數； 將所述制冷量和環境參數輸入至訓練好的神經網絡模型，預測得到凈熱負荷； 基于所述凈熱負荷動態生成用于控制空調器運行狀態的調節指令； 根據所述調節指令控制所述空調器的對應部件； 所述將所述制冷量和環境參數輸入至訓練好的神經網絡模型，預測得到凈熱負荷，包括：獲取訓練集數據，將所述訓練集數據輸入至多層神經元模型進行訓練；通過調節所述多層神經元模型中的連接權重參數，使預測的凈熱負荷與實際測得的凈熱負荷之間的誤差最小化，以完成對所述多層神經元模型的擬合訓練；將實時獲取的所述制冷量和環境參數輸入至已訓練完成的多層神經元模型中進行預測，得到凈熱負荷。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人珠海格力電器股份有限公司，其通訊地址為：519000 廣東省珠海市橫琴新區匯通三路108號辦公608；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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