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龍圖騰網獲悉交通運輸部天津水運工程科學研究所;廣西西江開發投資集團有限公司申請的專利江運船舶到達時間智能預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120492914B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510963014.1，技術領域涉及：G06F18/2132；該發明授權江運船舶到達時間智能預測方法及系統是由張明;林寧;寧武;熊先華;黃河聲設計研發完成，并于2025-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本江運船舶到達時間智能預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了江運船舶到達時間智能預測方法和系統，屬于水運交通領域，方法包括：建立初始預測信息數據集并進行初始特征選擇；通過將任意兩特征乘積生成新特征，計算其信息增益率進行篩選后添加至數據集；歸一化處理數據集；構建船舶到達時間預測模型；初始化用于尋優的人工蜂群方法參數并確定含蜜量函數；通過自適應鄰域搜尋蜜源方法得到新蜜源；并將其所生成的蜜源映射為原子搜索方法中的原子，通過計算不同原子的加速度迭代更新原子位置，再對比原子搜索方法中原子的含蜜量與自適應鄰域方法中蜜源的含蜜量，選擇新蜜源直至輪次迭代完成后輸出優化后的參數；實現了江運船舶到達時間的全過程實時動態預測。

本發明授權江運船舶到達時間智能預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種江運船舶到達時間智能預測方法,其特征在于，包括： S1.建立江運船舶到閘時間初始預測信息數據集； S2.通過計算初始預測信息數據集中各特征對目標量影響的貢獻度進行特征選擇；再通過將任意兩特征乘積生成新特征，同時計算其對應的信息增益率，進行篩選后添加至預測信息數據集；對篩選初始特征及添加新特征后的得到的預測信息數據集進行歸一化處理； S3.基于S2得到的預測信息數據集構建基于多層感知機的船舶到達時間預測模型； S4.初始化用于S3中多層感知機節點權重和偏置量尋優的人工蜂群方法參數并確定蜜蜂位置的含蜜量函數；通過自適應鄰域搜尋蜜源方法得到新蜜源；并將自適應鄰域生成的蜜源映射為原子搜索方法中的原子，通過計算原子間作用力、幾何約束作用及原子質量獲得不同原子的加速度，并基于加速度迭代更新原子位置，再對比原子搜索方法中原子的含蜜量與自適應鄰域方法中蜜源的含蜜量，選擇新蜜源；直至輪次迭代完成，輸出優化后的權重及偏置量； 所述S4中加速度具體計算方法為： 通過、以及計算得到不同原子在第t次迭代的加速度： ， 其中，為第t次迭代時d維空間中作用于第個原子的總力；為第t次迭代時d維空間中全局最優原子對第個原子的幾何約束作用；為d維空間中第個原子的質量； 所述、以及的具體計算方法為： ， 其中，為人工蜂群方法中含蜜量前50%的蜜源；為原子和的空間特征距離；為從0到1的隨機數； ， 其中，為自適應因子，隨著迭代次數做自適應調整；分別為d維空間中含蜜量最高的原子、含蜜量第個原子的向量； ， 其中，為d維空間中第個原子計算質量的中間變量；為d維空間中第個原子計算質量的中間變量；變量，具體為： ， ， 其中，表示原子數量；分別為第個原子的含蜜量、第個原子的含蜜量、含蜜量最高的原子的含蜜量以及含蜜量最低的原子的含蜜量；為自然底數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人交通運輸部天津水運工程科學研究所;廣西西江開發投資集團有限公司，其通訊地址為：300457 天津市濱海新區塘沽區新港二號路37號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。