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龍圖騰網獲悉廣東省人民醫院申請的專利一種心電圖的檢測分析方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120436657B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510962130.1，技術領域涉及：A61B5/346；該發明授權一種心電圖的檢測分析方法、裝置、電子設備及存儲介質是由梁會營;黃帥;林曉蘭;陳晉泰;李丹彤;彭曉婷;侯嘉鑫設計研發完成，并于2025-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種心電圖的檢測分析方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供了一種心電圖的檢測分析方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：基于預設的十一點位心電圖空間定位模板對心電圖信號進行關鍵特征定位處理，確定出第一心電圖特征；基于離散小波變換對心電圖信號進行頻域維度上的處理，確定出第二心電圖特征；基于多尺度一維時序卷積殘差拓撲單元以及動態時序注意力機制對心電圖信號進行深度學習隱式特征提取，確定出第三心電圖特征；對第一心電圖特征、第二心電圖特征以及第三心電圖特征進行多源特征融合，基于融合后的心電圖特征確定出心電圖所對應的檢測分析結果。通過整合多種心電圖特征進行多源信號增強，并且自適應融合，以使利用融合后的特征輔助醫生定位病理特征，提高病理特征定位的準確性。

本發明授權一種心電圖的檢測分析方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種心電圖的檢測分析方法，其特征在于，所述檢測分析方法包括： 基于預設的十一點位心電圖空間定位模板對心電圖信號進行關鍵特征定位處理，確定出所述心電圖信號的第一心電圖特征； 基于離散小波變換對所述心電圖信號進行頻域維度上的處理，確定出所述心電圖信號的第二心電圖特征； 基于多尺度一維時序卷積殘差拓撲單元以及動態時序注意力機制對所述心電圖信號進行深度學習隱式特征提取，確定出所述心電圖信號的第三心電圖特征；其中，所述多尺度一維時序卷積殘差拓撲單元由多個設置不同內核尺寸的一維時序卷積模塊構成； 對所述第一心電圖特征、所述第二心電圖特征以及所述第三心電圖特征進行多源特征融合，以使基于融合后的心電圖特征確定出所述心電圖所對應的檢測分析結果； 所述對所述第一心電圖特征、所述第二心電圖特征以及所述第三心電圖特征進行多源特征融合，包括： 對所述第一心電圖特征、所述第二心電圖特征以及所述第三心電圖特征進行歸一化處理，確定出歸一化處理后的心電圖特征； 基于雙路徑的特征Transformer網絡層、注意力Transformer網絡層以及激活函數對歸一化處理后的心電圖特征進行特征融合處理，輸出融合后的心電圖特征； 所述基于雙路徑的特征Transformer網絡層、注意力Transformer網絡層以及激活函數對歸一化處理后的心電圖特征進行特征融合處理，輸出融合后的心電圖特征，包括： 基于第一特征Transformer網絡層對歸一化處理后的心電圖特征進行關鍵特征選擇，確定出多個第一目標心電特征； 基于所述注意力Transformer網絡層對多個所述第一目標心電特征進行非線性關聯處理，確定出多個所述第一目標心電特征之間的非線性空間關聯特征； 對多個所述非線性空間關聯特征與多個所述第一目標心電特征進行點積操作處理，確定出多個第二目標心電特征； 基于第二特征Transformer網絡層對多個所述第二目標心電特征進行處理，確定出多個第三目標心電特征，基于激活函數對多個所述第三目標心電特征進行處理，確定出多個第四目標心電特征； 基于注意力Transformer網絡層、所述第二特征Transformer網絡層以及激活函數對多個所述第四目標心電特征繼續進行處理，確定出多個第五目標心電特征，對多個所述第五目標心電特征進行融合，確定出融合后的心電圖特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東省人民醫院，其通訊地址為：510080 廣東省廣州市越秀區中山二路106號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。