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          沈陽力登維汽車部件有限公司楊勝柏獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉沈陽力登維汽車部件有限公司申請的專利一種用于注塑成型設備的狀態監測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120492819B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510985495.6,技術領域涉及:G06F18/10;該發明授權一種用于注塑成型設備的狀態監測方法及系統是由楊勝柏;張程錦;孫琪;劉洋;楊宇設計研發完成,并于2025-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種用于注塑成型設備的狀態監測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種用于注塑成型設備的狀態監測方法及系統,涉及模具狀態監測技術領域;獲取注塑成型設備的運行數據,將運行數據轉換為多維特征向量;獲取止回閥在運行時的振動數據集,對各振動數據進行加權融合得到一維數據,對一維數據進行重構得到振動特征數據;將多維特征向量和振動特征數據作為故障檢測模型的輸入得到故障檢測結果,根據故障檢測結果對止回閥進行狀態監測。整合注塑機的運行數據和止回閥的振動數據,生成全面的特征數據集用于故障檢測,實現了對注塑成型設備的實時、精準狀態監測,提高了設備運行的可靠性和維護效率,降低了故障發生率和維修成本。

          本發明授權一種用于注塑成型設備的狀態監測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種用于注塑成型設備的狀態監測方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取注塑成型設備的運行數據,將所述運行數據轉換為多維特征向量;所述運行數據包括:壓力數據、扭矩數據和位移數據; 獲取止回閥在運行時的振動數據集,對各振動數據進行加權融合得到一維數據,對所述一維數據進行重構得到振動特征數據;所述振動數據集中包含多個傳感器的振動數據; 將所述多維特征向量和所述振動特征數據作為故障檢測模型的輸入得到故障檢測結果,根據所述故障檢測結果對所述止回閥進行狀態監測; 將所述運行數據轉換為多維頻域特征向量,包括: 對所述運行數據中的壓力數據、扭矩數據和位移數據分別執行快速傅里葉變換得到頻域復數序列集;所述頻域復數序列集包括:第一頻域復數序列、第二頻域復數序列和第三頻域復數序列; 對所述頻域復數序列集中的頻域復數序列分別進行頻域特征提取得到第一頻域特征向量、第二頻域特征向量和第三頻域特征向量,將所述第一頻域特征向量、所述第二頻域特征向量和所述第三頻域特征向量進行融合得到多維頻域特征向量; 對所述運行數據進行時域特征提取得到多維時域特征向量,將所述多維頻域特征向量和所述多維時域特征向量按照預設順序進行拼接得到多維特征向量; 對所述一維數據進行重構得到振動特征數據,包括: 獲取高斯白噪聲并將高斯白噪聲添加至所述一維數據中得到目標一維數據,將所述目標一維數據通過經驗模態分解得到多個固有模態分量,對各固有模態分量進行平均計算得到一階本征模態函數; 根據預處理振動數據和一階本征模態函數計算得到第一殘差信號,對第一殘差信號進行經驗模態分解得到二階本征模態函數; 根據二階本征模態函數對第一殘差信號進行相減得到第二殘差信號,對第二殘差信號進行迭代分解得到N階本征模態函數,根據第N階本征模態函數對第N-1殘差信號進行相減得到第N殘差信號,直至殘差為單調趨勢項則將第N殘差信號作為振動特征數據。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人沈陽力登維汽車部件有限公司,其通訊地址為:110101 遼寧省沈陽市蘇家屯區桂竹香街68-G1號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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