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龍圖騰網獲悉南京先維信息技術有限公司申請的專利鋁軋制多工序生產排產的圖神經網絡調度方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120494457B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510992636.7，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權鋁軋制多工序生產排產的圖神經網絡調度方法及系統是由賈偉;葛俊海;朱煜設計研發完成，并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本鋁軋制多工序生產排產的圖神經網絡調度方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了鋁軋制多工序生產排產的圖神經網絡調度方法及系統，屬于生產調度技術領域，包括：基于構建的鋁軋制生產線數字孿生模型，結合生產工序邏輯關系與約束條件，構建鋁軋制工序動態圖模型；利用圖神經網絡提取動態圖特征，生成融合局部與全局信息的狀態向量，結合多目標優化算法生成初始調度方案；當產線出現擾動時，通過數字孿生模型實時感知并量化影響，采用增量式圖神經網絡更新動態圖模型，優化初始方案，并在數字孿生環境中驗證可行性；將優化方案下發至物理產線執行，通過反饋機制動態校準數字孿生模型與工序動態圖模型；實現了鋁軋制多工序生產的動態智能調度，提升生產效率與抗擾動能力。

本發明授權鋁軋制多工序生產排產的圖神經網絡調度方法及系統在權利要求書中公布了：1.鋁軋制多工序生產排產的圖神經網絡調度方法，其特征在于，包括： S1：收集物理生產線的實時數據，構建鋁軋制生產線數字孿生模型； S2：基于鋁軋制生產線數字孿生模型，結合鋁軋制生產工序間的邏輯關系和約束條件，構建鋁軋制工序動態圖模型； S3：利用圖神經網絡提取鋁軋制工序動態圖特征，生成包含局部和全局信息的狀態向量，結合多目標優化算法生成初始調度方案； S4：當物理生產線出現擾動時，通過數字孿生模型實時感知并量化擾動影響，采用增量式圖神經網絡動態更新鋁軋制工序動態圖模型，并優化初始調度方案，同時，在數字孿生環境中驗證優化后的調度方案； S5：將優化后的調度方案下發至物理生產線執行，通過建立的反饋機制，動態調整鋁軋制生產線數字孿生模型和鋁軋制工序動態圖模型； 所述S3的具體步驟包括： S3.1：將S2中構建的鋁軋制工序動態圖模型輸入至圖神經網絡，通過多層圖卷積層迭代更新工序節點隱藏狀態，得到第i個工序節點在第c+1層的隱藏狀態向量； S3.2：通過鄰域聚合，提取單個工序的上下游約束，得到局部信息； S3.3：通過堆疊多層圖卷積，將局部信息傳遞至整個圖神經網絡，包含全局工序依賴網絡的節點特征，其中，L表示圖神經網絡的層數； S3.4：在每個時間步t，對所有工序節點特征進行全局池化，結合門控循環單元，得到時間步t對應時刻的全局狀態向量； S3.5：將工序節點特征與全局狀態向量拼接，得到多維度狀態向量； S3.6：設置優化目標函數，將多維度狀態向量經編碼后輸入優化目標函數中，通過求解生成初始調度方案； 所述優化目標函數是為了實現最小化總生產周期、最小化設備切換成本、最大化訂單準時率進行加權求和后的最小值目標。

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