國網(wǎng)天津市電力公司武清供電分公司;國網(wǎng)天津市電力公司;國家電網(wǎng)有限公司杜金婷獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)天津市電力公司武清供電分公司;國網(wǎng)天津市電力公司;國家電網(wǎng)有限公司申請的專利一種基于功率時間序列圖像特征的負荷事件檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120526240B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202511030234.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/764;該發(fā)明授權(quán)一種基于功率時間序列圖像特征的負荷事件檢測方法是由杜金婷;馮學(xué)亮;李曉曼;路菲;閆杰;范須露;張鑫;張?zhí)鞚?李松霖;劉超杰設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-07-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于功率時間序列圖像特征的負荷事件檢測方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及電力負荷監(jiān)測領(lǐng)域,具體地說,涉及一種基于功率時間序列圖像特征的負荷事件檢測方法。其包括以下步驟:實時獲取負荷功率時間序列數(shù)據(jù),并對收集到的負荷功率時間序列數(shù)據(jù)進行預(yù)處理操作;基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)通過窗口切分的方法對負荷功率時間序列數(shù)據(jù)進行切分;基于生成的二維功率曲線圖像通過時間序列變點檢測算法定位變點區(qū)域;基于得到的變點區(qū)域通過YOLO模型對負荷事件進行分類與定位;基于目標檢測的結(jié)果,基于局部趨勢分析算法對目標檢測過程中識別的事件起點和終點進行二次校正。采用DTW算法計算檢測事件與模板的最優(yōu)對齊路徑距離,消除時間軸伸縮變形影響,解決傳統(tǒng)歐氏距離對時間相位敏感的問題。
本發(fā)明授權(quán)一種基于功率時間序列圖像特征的負荷事件檢測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于功率時間序列圖像特征的負荷事件檢測方法,其特征在于:包括以下步驟: S1、實時獲取負荷功率時間序列數(shù)據(jù),并對收集到的負荷功率時間序列數(shù)據(jù)進行預(yù)處理操作; S2、基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)通過窗口切分的方法對負荷功率時間序列數(shù)據(jù)進行切分,并將切分好的數(shù)據(jù)繪制成二維功率曲線圖像; S3、基于生成的二維功率曲線圖像通過時間序列變點檢測算法定位變點區(qū)域; S4、基于得到的變點區(qū)域通過YOLO目標檢測算法對負荷事件進行分類與定位; S5、基于目標檢測的結(jié)果,基于局部趨勢分析算法對目標檢測過程中識別的事件起點和終點進行二次校正; 所述S3中,基于生成的二維功率曲線圖像通過時間序列變點檢測算法定位變點區(qū)域的具體步驟為: S3.1、初始化參考均值、參考標準差和CUSUM統(tǒng)計量的起始值,其中CUSUM統(tǒng)計量的起始值; S3.2、基于置信水平設(shè)定閾值; S3.3、基于得到的觀測值,利用CUSUM算法更新上CUSUM統(tǒng)計量和下CUSUM統(tǒng)計量; S3.4、將S3.3得到的和與閾值進行比較,標記或的時間點為變點區(qū)域,并在統(tǒng)計量回落至閾值以下時重置CUSUM統(tǒng)計量繼續(xù)監(jiān)測。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人國網(wǎng)天津市電力公司武清供電分公司;國網(wǎng)天津市電力公司;國家電網(wǎng)有限公司,其通訊地址為:301700 天津市武清區(qū)東蒲洼街雍陽西道673號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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