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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海復(fù)旦微電子集團(tuán)股份有限公司申請的專利目標(biāo)檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114429582B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202011098720.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/25；該發(fā)明授權(quán)目標(biāo)檢測方法及系統(tǒng)是由陸繼承;李新偉;王家泉;顧怡韻;李夏禹設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-10-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本目標(biāo)檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：一種目標(biāo)檢測方法及系統(tǒng)。所述方法包括：在接收到輸入圖像以后，分別利用預(yù)設(shè)的兩個以上檢測網(wǎng)絡(luò)模型，對所述輸入圖像進(jìn)行目標(biāo)物品檢測；對各所述檢測網(wǎng)絡(luò)模型輸出的中間檢測結(jié)果進(jìn)行融合，得到目標(biāo)物品的檢測結(jié)果；所述中間檢測結(jié)果包括：目標(biāo)物品類別信息、目標(biāo)物品位置信息及置信度信息；其中，任意兩個所述檢測網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的類別不同。應(yīng)用上述方案，可以提高目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)目標(biāo)檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種目標(biāo)檢測方法，其特征在于，包括： 在接收到輸入圖像以后，分別利用預(yù)設(shè)的兩個以上檢測網(wǎng)絡(luò)模型，對所述輸入圖像進(jìn)行目標(biāo)物品檢測； 對各所述檢測網(wǎng)絡(luò)模型輸出的中間檢測結(jié)果進(jìn)行融合，得到目標(biāo)物品的檢測結(jié)果；所述中間檢測結(jié)果包括：目標(biāo)物品類別信息、目標(biāo)物品位置信息及置信度信息； 利用預(yù)設(shè)的分類網(wǎng)絡(luò)模型，對所述目標(biāo)物品的檢測結(jié)果進(jìn)行分類，得到所述目標(biāo)物品的分類結(jié)果；所述目標(biāo)物品的分類結(jié)果包括：目標(biāo)物品類別信息及置信度信息； 所述兩個以上分類網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的訓(xùn)練樣本是通過如下方法確定的： 從所有訓(xùn)練樣本中，選取具有相同視覺特征的訓(xùn)練樣本，將具有相同視覺特征的訓(xùn)練樣本，作為同一所述分類網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的訓(xùn)練樣本； 從按照視覺特征選取后剩余的訓(xùn)練樣本中，選取具有相同物品使用特性的訓(xùn)練樣本，將具有相同物品使用特性的訓(xùn)練樣本，作為同一所述分類網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的訓(xùn)練樣本； 從按照視覺特征及物品使用特性選取后剩余的訓(xùn)練樣本中，選取具有相同物品材質(zhì)的訓(xùn)練樣本，將具有相同物品材質(zhì)的訓(xùn)練樣本，作為同一所述分類網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的訓(xùn)練樣本； 其中，任意兩個所述檢測網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的訓(xùn)練樣本的類別不同。

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