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龍圖騰網獲悉杭州海康威視數字技術股份有限公司申請的專利構建神經網絡模型的方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114492720B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011148242.7，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權構建神經網絡模型的方法和裝置是由周智強;蔣運超;葉挺群設計研發完成，并于2020-10-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本構建神經網絡模型的方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種構建神經網絡模型的方法和裝置，屬于人工智能技術領域。所述方法包括：在神經網絡模型中除卷積層以外的網絡層中，確定目標非卷積層，基于存儲的非卷積層的類型和卷積層的屬性參數之間的對應關系，獲取用于替換所述目標非卷積層的目標卷積層的屬性參數，基于目標卷積層的屬性參數構建所述目標卷積層，將目標非卷積層替換為所述目標卷積層，得到替換后的神經網絡模型。采用本申請，可以提高神經網絡模型的整體計算效率。

本發明授權構建神經網絡模型的方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種構建神經網絡模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 在神經網絡模型中除卷積層以外的網絡層中，確定目標非卷積層； 基于存儲的非卷積層的類型和卷積層的屬性參數之間的對應關系，獲取用于替換所述目標非卷積層的目標卷積層的屬性參數，其中，所述基于存儲的非卷積層的類型和卷積層的屬性參數之間的對應關系，獲取用于替換所述目標非卷積層的目標卷積層的屬性參數，包括：如果所述目標非卷積層的類型為passthrough層，則將所述目標非卷積層的輸入特征圖像的通道數，作為所述目標卷積層的卷積核輸入通道個數，將4倍的所述目標非卷積層的輸入特征圖像的通道數，作為所述目標卷積層的卷積核個數，獲取存儲的passthrough層對應的卷積層的卷積核滑窗尺寸、卷積核滑窗大小、卷積核計算時的補邊大小以及卷積核的權重值，分別作為所述目標卷積層的卷積核滑窗尺寸、卷積核滑窗大小、卷積核計算時的補邊大小以及卷積核的權重值； 基于所述目標卷積層的屬性參數構建所述目標卷積層，將所述目標非卷積層替換為所述目標卷積層，得到替換后的神經網絡模型，其中，所述目標卷積層的屬性參數包括卷積核輸入通道數、卷積核個數、卷積核滑窗尺寸、卷積核滑窗大小、卷積核計算時的補邊大小以及卷積核的權重值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州海康威視數字技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區阡陌路555號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。