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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州視源電子科技股份有限公司;廣州視源人工智能創(chuàng)新研究院有限公司申請的專利語音增強模型的訓(xùn)練方法及裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116189698B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111427538.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L21/02；該發(fā)明授權(quán)語音增強模型的訓(xùn)練方法及裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備是由劉榮設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-11-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本語音增強模型的訓(xùn)練方法及裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N語音增強模型的訓(xùn)練方法及裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備，涉及語音增強技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取N組訓(xùn)練樣本，第i組訓(xùn)練樣本包括：第i訓(xùn)練數(shù)據(jù)和第i目標數(shù)據(jù)；通過N組訓(xùn)練樣本訓(xùn)練語音增強模型；獲取第i組訓(xùn)練樣本包括：獲取第i房間沖激響應(yīng)以及第i純凈語音數(shù)據(jù)，對第i房間沖激響應(yīng)以及第i純凈語音數(shù)據(jù)進行處理，得到第i組訓(xùn)練樣本中的第i訓(xùn)練數(shù)據(jù)；根據(jù)第i房間沖激響應(yīng)確定第i控制曲線，將第i控制曲線與第i房間沖激響應(yīng)相乘，得到第i’房間沖激響應(yīng)；第i純凈語音數(shù)據(jù)與第i’房間沖激響應(yīng)進行卷積，得到第i組訓(xùn)練樣本中的第i目標數(shù)據(jù)。本申請能夠減小信號處理后的失真以及解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)和目標數(shù)據(jù)的對齊問題。

本發(fā)明授權(quán)語音增強模型的訓(xùn)練方法及裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種語音增強模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括： 獲取N組訓(xùn)練樣本，其中，第i組訓(xùn)練樣本包括：第i訓(xùn)練數(shù)據(jù)和第i目標數(shù)據(jù)，其中，N為正整數(shù)，i為不大于N的正整數(shù)； 通過所述N組訓(xùn)練樣本訓(xùn)練語音增強模型； 其中，獲取所述第i組訓(xùn)練樣本，包括： 獲取第i房間沖激響應(yīng)以及第i純凈語音數(shù)據(jù)，對所述第i房間沖激響應(yīng)以及所述第i純凈語音數(shù)據(jù)進行處理，得到所述第i組訓(xùn)練樣本中的第i訓(xùn)練數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述第i房間沖激響應(yīng)確定第i控制曲線，將所述第i控制曲線與所述第i房間沖激響應(yīng)相乘，得到第i’房間沖激響應(yīng)，其中，i’為不大于N的正整數(shù)；所述第i純凈語音數(shù)據(jù)與所述第i’房間沖激響應(yīng)進行卷積，得到所述第i組訓(xùn)練樣本中的第i目標數(shù)據(jù)。

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