買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司申請的專利資源召回方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114298182B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111556222.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/22；該發(fā)明授權(quán)資源召回方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由張明渝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本資源召回方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開關(guān)于一種資源召回方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于預(yù)訓(xùn)練的特征提取模型的第一子模型，獲取目標(biāo)資源的目標(biāo)特征向量；其中，目標(biāo)特征向量用于指示目標(biāo)資源的第一含義和第二含義，第一含義不同于第二含義；預(yù)訓(xùn)練的特征提取模型使用目標(biāo)資源的特征向量中與正樣本匹配的特征值進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；基于預(yù)訓(xùn)練的特征提取模型的第二子模型，獲取候選資源的候選特征向量；基于目標(biāo)特征向量與候選特征向量的匹配度，確定與目標(biāo)資源對應(yīng)的至少兩個類別的召回資源；其中，一個類別的召回資源與第一含義匹配，另一個類別的召回資源與第二含義匹配。

本發(fā)明授權(quán)資源召回方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種資源召回方法，其特征在于，包括： 基于預(yù)訓(xùn)練的特征提取模型的第一子模型，獲取目標(biāo)資源的目標(biāo)特征向量；其中，所述目標(biāo)特征向量用于指示所述目標(biāo)資源的第一含義和第二含義，所述第一含義不同于所述第二含義；所述預(yù)訓(xùn)練的特征提取模型使用所述目標(biāo)資源的特征向量中與正樣本匹配的特征值進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；所述預(yù)訓(xùn)練的特征提取模型是基于所述目標(biāo)資源的訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練的，所述訓(xùn)練樣本包括第一正樣本和第二正樣本，所述第一正樣本和所述第二正樣本屬于不同的類別；所述目標(biāo)資源是文字資源、視頻資源或圖像資源中的任一項(xiàng)； 基于所述預(yù)訓(xùn)練的特征提取模型的第二子模型，獲取候選資源的候選特征向量； 基于所述目標(biāo)特征向量與所述候選特征向量的匹配度，確定與所述目標(biāo)資源對應(yīng)的至少兩個類別的召回資源；其中，一個類別的召回資源與所述第一含義匹配，另一個類別的召回資源與所述第二含義匹配； 基于所述第二子模型，對所述召回資源的特征向量進(jìn)行第一預(yù)設(shè)處理，得到召回特征向量；所述第一預(yù)設(shè)處理為將特征向量中部分維度的特征值設(shè)置為1、其他維度的特征值設(shè)置為0，所述部分維度的特征值大于所述其他維度的特征值； 基于所述召回特征向量中特征值為1的部分維度，確定所述召回資源的類別標(biāo)識，所述類別標(biāo)識用于確定所述召回資源的顯示排序。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區(qū)上地西路6號1幢1層101D1-7；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。